| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - Use of neuro-prognostication factors in out-of-hospital cardiac arrest (OHCA)
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| dc:subject
| - Neuroprotection
- Thèses et écrits académiques
- Pronostic (médecine)
- Neuroprotection -- Dissertation universitaire
- Arrêt cardiaque hors hôpital -- Dissertation universitaire
- Arrêt cardiaque hors hôpital
- Pronostic (médecine) -- Dissertation universitaire
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| preferred label
| - Utilisation des facteurs neuro-pronostiques dans l’arrêt cardiaque extra-hospitalier
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Utilisation des facteurs neuro-pronostiques dans l’arrêt cardiaque extra-hospitalier
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| Degree granting institution
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| note
| - Introduction: Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is a major public health issue responsible for many deaths and long-term neurological sequelae. Cerebral anoxic-ischemic injury is the major determinant of patient outcome. Guidelines recommend the use several factors to establish the prognosis after OHCA. The aim of our study was to investigate the use of neuro-prognostication factors after OHCA. Patients and methods: we performed an observational retrospective multicenter study including patients admitted in four intensive care units for OHCA from 2010 to 2020. Patients were managed according to International liaison committee on resuscitation (ILCOR) guidelines. We collected prehospital and intensive care data. We analyzed the use of the following neuro-prognostication examinations: electroencephalogram (EEG), evoked potential, plasma neuron specific enolase (NSE) measurement, brain CT scan or magnetic resonance imaging (MRI). Results: a total of 1051 patients were included in our study. The five neuro-prognostication examinations were used more frequently in poor neurological outcome patients. Neuron specific enolase (NSE) was performed in 11% of cases and a median value of 81µg/L is associated with a poor prognosis. EEG was performed in 29% of the population and the most frequent EEG pattern was the type 4 (63%). This pattern was highly associated with a poor outcome (72%). An MRI and a computerized tomography (CT) scan were performed in 84 and 69 patients respectively. Only 4 patients had an evoked potential. The practice of NSE measurement and MRI increased between 2015 and 2020. Conclusion: neuro-prognostication factors use after OHCA are not routinely used and more often in poor outcome patients for EEG and imaging. The use of NSE measurement and MRI increases over time. Prospective studies are needed to evaluate the association of these neuro-prognosis factors.
- Introduction : l'arrêt cardiaque extrahospitalier (ACEH) est un problème de santé publique majeur, responsable de nombreux décès et de séquelles neurologiques à long terme. La lésion anoxo-ischémique cérébrale est le principal déterminant de l'issue du patient. Les directives internationales recommandent l'utilisation de plusieurs facteurs pour établir le pronostic après un ACEH. L'objectif de notre étude était d'examiner l'utilisation des facteurs de neuro-pronostiques après un ACEH. Patients et méthodes : nous avons réalisé une étude observationnelle rétrospective multicentrique incluant des patients admis dans quatre unités de soins intensifs pour un ACEH entre 2010 et 2020. Les patients ont été pris en charge conformément aux directives de l' International liaison committee on resuscitation (ILCOR). Nous avons collecté les données préhospitalières et de soins intensifs. Nous avons analysé l'utilisation des examens de neuro- pronostication suivants : électroencéphalogramme (EEG), potentiel évoqué, mesure de la neuron specific enolase (NSE) plasmatique, scanner et Imagerie par résonance magnétique (IRM) cérébrale. Résultats : un total de 1051 patients a été inclus dans notre étude. Les cinq examens de neuro-prognostication ont été utilisés plus fréquemment chez les patients ayant un mauvais résultat neurologique. Le NSE a été réalisé dans 11% des cas et une valeur médiane de 81µg/L est associée à un mauvais pronostic. Un EEG a été réalisé dans 29% de la population et le pattern EEG le plus fréquent était le type 4 (63%). Ce pattern était fortement associé à un mauvais devenir (72%). Une IRM et un scanner ont été réalisés chez 84 et 69 patients respectivement. Seuls 4 patients ont eu un potentiel évoqué. La pratique de la mesure de la NSE et de l'IRM a augmenté entre 2015 et 2020. Conclusion : l'utilisation des facteurs de neuro-pronostiques après un ACEH n'est pas systématique et concerne plus souvent les patients de mauvais pronostic pour l'EEG et l'imagerie. L'utilisation de la mesure de la NSE et de l'IRM augmente avec le temps. Des études prospectives sont nécessaires pour évaluer l’utilisation de ces facteurs de neuro-pronostiques.
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| http://iflastandar...bd/elements/P1001
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| rdaw:P10219
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