About: Sébastien Adam

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About: Sébastien Adam Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : foaf:Person, within Data Space : data.idref.fr associated with source document(s)

Attributes	Values
type	Person
sameAs	Adam, Sébastien (1975-.... ; enseignant-chercheur en génie informatique) Adam, Sébastien (1975-.... ; enseignant-chercheur en génie informatique) Adam, Sébastien (1975-.... ; enseignant-chercheur en génie informatique)
Life Event	http://www.idref.fr/060404752/birth
preferred label	Adam, Sébastien (1975-.... ; enseignant-chercheur en génie informatique)
name	Sébastien Adam
Language	http://lexvo.org/id/iso639-3/fra
Given name	Sébastien
familyName	Adam
has biographical i...tion (Deprecated)	Professeur des universités, en poste à l'Université de Rouen, membre du LITIS, Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes (en 2016) Auteur d'une thèse de doctorat en sciences appliquées à l'Université de Rouen en 2001 Professeur des universités en génie informatique, automatique et systèmes et membre de l'unité de recherche \"Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes\" - LITIS - à l'Université de Rouen Normandie (en 2022)
ORCID iD	0000-0003-1652-0046
org:hasMembership	http://www.idref.fr/060404752/affiliation/1 http://www.idref.fr/060404752/affiliation/2
org:memberOf	Laboratoire d'informatique, de traitement de l'information et des systèmes (Saint-Etienne du Rouvray, Seine-Maritime ; 2006-...) Université de Rouen Normandie
Scopus ID	7102425754
is sameAs of	Adam, Sébastien (1975-.... ; enseignant-chercheur en génie informatique) Adam, Sébastien (1975-.... ; enseignant-chercheur en génie informatique)
is Thesis advisor of	Contributions à la localisation adaptive de zones informatives sur des images de documents http://www.sudoc.fr/19790839X/id http://www.sudoc.fr/257364218/id http://www.sudoc.fr/249362929/id http://www.sudoc.fr/233556931/id http://www.sudoc.fr/275622118/id Interactions multimodales multi-parties en communautés mixtes http://www.sudoc.fr/26636912X/id http://www.sudoc.fr/275627926/id
is Praeses of	http://www.sudoc.fr/259450251/id http://www.sudoc.fr/241540224/id http://www.sudoc.fr/242314155/id
is Author of	http://www.sudoc.fr/060404809/id DocMining: A Document Analysis System Builder A multi-model selection framework for unknown and/or evolutive misclassification cost problems Frequent Graph Discovery: Application to Line Drawing Document Images Approximation de courbes par Algorithme Génétique Multi-Objectif Language Identification in Document Images Deep Multi-Task Learning with evolving weights Approximation of Digital Curves using a Multi-Objective Genetic Algorithm Bridging the Gap Between Spectral and Spatial Domains in Graph Neural Networks On defining signatures for the retrieval and the classification of graphical drop caps Reconnaissance de symboles guidée par une modelisation basée sur les graphes d'adjacence Spotting L3 slice in CT scans using deep convolutional network and transfer learning Graph Neural Network for Symbol Detection on Document Images Deep neural networks regularization for structured output prediction Big-data historique : modélisation de stratégies d'analyse de collections de document A Graph Classification Approach Using a Multi-objective Genetic Algorithm Application to Symbol Recognition Graph edit distance contest: Results and future challenges Analyzing the Expressive Power of Graph Neural Networks in a Spectral Perspective Graph Classification Using Genetic Algorithm and Graph Probing Application to Symbol Recognition Polygonal Approximation of Digital Curves Using a Multi-objective Genetic Algorithm Exploitation de Big Data Historiques pour les Humanités Numériques : application aux données financières HBDEX http://www.sudoc.fr/246585927/id Non-cost-sensitive SVM training using Multiple Model Selection Graph edit distance : a new binary linear programming formulation Multi-Objective Optimization for SVM Model Selection Graphes prototypes vs. graphe médian généralisé pour la classification de données structurées Spectral-designed depthwise separable graph neural networks A Uniﬁed Neural Based Model for Structured Output Problems Apprentissage multiclasse en environnement incertain One-shot field spotting on colored forms using subgraph isomorphism EURHISFIRM - M7.2: Final version of the data extraction system A general framework for the evaluation of symbol recognition methods Approximation de courbes par Algorithme Génétique Multi-Objectif Learning graph prototypes for shape recognition Optimisation multi-objectif pour la sélection de modèles SVM Subgraph spotting in graph representations of comic book images Breaking the Limits of Message Passing Graph Neural Networks Détection d'Arcs de Cercle par Comparaison du Tracé Théorique de Bresenham Reconnaissance Graphique : un état des lieux A simple one class classifier with rejection strategy : application to symbol classification Exact Graph Edit Distance Computation Using a Binary Linear Program New binary linear programming formulation to compute the graph edit distance Symbol and character recognition: application to engineering drawings Une approche statistico-structurelle pour la reconnaissance de symboles exploitant une représentation XML des données The Multiclass ROC Front method for cost-sensitive classification Localisation automatique de champs de saisie sur des images de formulaires couleur par isomorphisme de sous-graphe Interprétation de documents techniques : des outils à leur intégration dans un système à base de connaissances Fully convolutional network with dilated convolutions for handwritten text line segmentation Extraction de zones informatives dans des images de formulaire en couleur Symbols Detection and Classification using Graph Neural Networks Minimum cost subgraph matching using a binary linear program A Statistical and Structural Approach for Symbol Recognition, Using XML Modelling Classification de graphes par algorithmes génétiques et signatures de graphes. Application à la reconnaissance de symboles Learning to Detect Tables in Scanned Document Images using Line Information Non-cost sensitive SVM training using multiple model selection Learning Structured Output Dependencies Using Deep Neural Networks Data extraction and matching The EurHisFirm experience A typed and handwritten text block segmentation system for heterogeneous and complex documents Writing Type and Language Identification in Heterogeneous and Complex Documents Symbol Spotting using Full Visibility Graph Representation One-shot field spotting on colored forms using subgraph isomorphism Neural Networks Regularization Through Class-wise Invariant Representation Learning Clustering of Document Images using Graph Summaries Interprétation de Documents Techniques : des Outils à leur Intégration dans un Système à Base de Connaissances https://zbmath.org/1742322#id EurHisFirm M7.1: First version of the data extraction system
is primary topic of	http://www.idref.fr/060404752

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