About: Mohamed-Faouzi Harkat

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About: Mohamed-Faouzi Harkat Goto Sponge NotDistinct Permalink

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Attributes	Values
type	Person
sameAs	Harkat, Mohamed-Faouzi (1971-.) Harkat, Mohamed-Faouzi (1971-.)
alternative label	Harkat, Faouzi Harkat, Faouzi-Mohamed Harkat, Mohamed
Life Event	http://www.idref.fr/075176769/birth
preferred label	Harkat, Mohamed-Faouzi (1971-.)
name	Mohamed-Faouzi Harkat
dbpedia-owl:citizenship	http://sws.geonames.org/2589581/
Language	http://lexvo.org/id/iso639-3/und
isni:identifierValid	0000000139000209
Given name	Mohamed-Faouzi
familyName	Harkat
note	Titulaire d'un doctorat en Automatique et traitement du signal
gender	male
is Author of	http://www.sudoc.fr/171617266/id Détection et localisation de défauts par analyse en composantes principales http://www.sudoc.fr/075176688/id http://www.sudoc.fr/246704691/id Diagnostic des systèmes non linéaires par multi-ACP Détection de défauts de capteurs d'un réseau de surveillance de la qualité de l'air Détection de défauts à l'aide d'une analyse en composantes principales robuste Nonlinear PCA combining principal curves and RBF networks for process monitoring Fault detection and isolation using principal component analysis Fault detection and isolation by principal component analysis Détection et isolation de défauts par analyse en composantes principales robuste Diagnostic de fonctionnement de capteurs d'un réseau de surveillance de la qualité de l'air par analyse en composantes principales Multiple Sensor fault detection and isolation of an air quality monitoring network using RBF-NLPCA model Différentes méthodes de localisation de défauts basées sur les dernières composantes principales Détection et localisation de défauts multiples par analyse en composantes principales non linéaire. Application à un réseau de surveillance de la qualité de l'air Différentes méthodes de localisation de défauts basées sur les dernières composantes principales Sensor failure detection of air quality monitoring network Reconstruction de variables par analyse en composantes principales non linéaire. Application à la détection de mesures aberrantes Sensor Fault Detection and Isolation of an Air Quality Monitoring Network Using Nonlinear Principal component Analysis An improved PCA scheme for sensor FDI: Application to an air quality monitoring network Variable reconstruction using RBF-NLPCA for process monitoring New hierarchical approach for multiple sensor fault detection and Isolation. Application to an air quality monitoring network Multiple sensor fault detection and isolation of an air quality monitoring network using RBF-NLPCA model Détection et localisation de défauts multiples par analyse en composantes principales Sensor fault detection and isolation by robust principal component analysis
is primary topic of	http://www.idref.fr/075176769

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