About: Elsa D. Angelini

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Attributes	Values
type	Person
sameAs	Angelini, Elsa D. Angelini, Elsa D.
alternative label	Angelini, Elsa Angelini, E. D.
preferred label	Angelini, Elsa D.
name	Elsa D. Angelini
dbpedia-owl:citizenship	http://sws.geonames.org/3017382/
Language	http://lexvo.org/id/iso639-3/eng http://lexvo.org/id/iso639-3/fra
Given name	Elsa D.
familyName	Angelini
note	Président du jury lors d'une thèse soutenue à l'INSA Lyon en 2023 Ingénieure biomédicale. Directrice de recherches, co-responsable du Data science group, Institute of translational medicine and therapeutics (ITMAT), National institute for health research centre, Imperial college, Londres (en 2022). Professeure associée à Télécom Paris (en 2023)
gender	female
ORCID iD	0000-0002-1602-300X
Scopus ID	56878282500
is sameAs of	Angelini, Elsa D. Angelini, Elsa D. Angelini, Elsa D.
is Thesis advisor of	http://www.sudoc.fr/168063433/id Modélisation de la femme enceinte à partir d’images 3D ultrasonores et IRM anténatales, pour l’étude de la dosimétrie http://www.sudoc.fr/184975328/id http://www.sudoc.fr/174752717/id http://www.sudoc.fr/174753055/id http://www.sudoc.fr/176901906/id http://www.sudoc.fr/168064111/id Analyse d'images multimodales TEP-TDM du thorax, Application à l'oncologie, segmentation de tumeurs, d'organes à risque et suivi longitudinal pour la radiothérapie Applications du Compressed Sensing à l'imagerie biologique de microscopie Modèles structurels flous et propagation de contraintes pour la segmentation et la reconnaissance d'objets dans les images, application aux structures normales et pathologiques du cerveau en IRM Traitement du signal et simulations pour l'élastographie ultrasonore impulsionnelle appliquée au foie http://www.sudoc.fr/184980380/id http://www.sudoc.fr/171435273/id http://www.sudoc.fr/171428277/id http://www.sudoc.fr/187485968/id http://www.sudoc.fr/177787937/id http://www.sudoc.fr/177788623/id http://www.sudoc.fr/171244052/id http://www.sudoc.fr/171319389/id Modèles, primitives et méthodes de suivi pour la segmentation vasculaire, application aux coronaires en imagerie tomodensitométrique 3D http://www.sudoc.fr/248025406/id http://www.sudoc.fr/248049208/id http://www.sudoc.fr/225784955/id http://www.sudoc.fr/248328387/id http://www.sudoc.fr/24934744X/id http://www.sudoc.fr/248046128/id http://www.sudoc.fr/248036076/id Les applications du traitement du signal statistique à la localisation mobile http://www.sudoc.fr/248035681/id http://www.sudoc.fr/279422407/id http://www.sudoc.fr/280561539/id
is Praeses of	http://www.sudoc.fr/276107551/id http://www.sudoc.fr/278378110/id http://www.sudoc.fr/278385850/id http://www.sudoc.fr/280094639/id http://www.sudoc.fr/281795746/id
is Author of	CT-PET Landmark-based Lung Registration Using a Dynamic Breathing Model Glioma Dynamics and Computational Models: A Review of Segmentation, Registration, and In Silico Growth Algorithms and their Clinical Applications Aide au dossier patient en neurologie intégrant des informations issues d'examens d'IRM Introduction d'un modèle de respiration dans une méthode de recalage à partir de points d'intérêt d'images TEP et TDM du poumon Fetus RF exposure analysis. Preliminary results based on three realistic 3D digital models Reducing Data Acquisition for Fast Structured Illumination Microscopy using Compressed Sensing Lumbar spine posterior corner detection in X-rays using Haar-based features Thoracic CT-PET Registration Using a 3D Breathing Model Imaging and 3D morphological analysis of collagen fibrils Automatic Segmentation and Identification of Spinous Processes on Sagittal X-Rays Based on Random Forest Classification and Dedicated Contextual Features https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03925746#id Sparse non-negative matrix factorization for preclinical bioluminescent imaging Off-axis compressed holographic microscopy in low-light conditions Accélération de la méthode de microscopie à illumination structurée à l'aide de l'acquisition comprimée Vertebral corners detection on sagittal X-rays based on shape modelling, random forest classifiers and dedicated visual features Smart Learning of Click and Refine for Nuclei Segmentation on Histology Images Integrated multimedia electronic patient record and graph-based image information for cerebral tumors Quasi-automatic 3D reconstruction of the full spine from low-dose biplanar X-rays based on statistical inferences and image analysis Segmentation-free and multiscale-free extraction of medial information using gradient vector flow - Application to vascular structures Multi-View CNN for total lung volume inference on cardiac computed tomography Compressed Sensing with off-axis frequency-shifting holography An automated myocardial segmentation in cardiac MRI. Cardiac Adipose Tissue Segmentation via Image-Level Annotations
is primary topic of	http://www.idref.fr/168064235
is Opponent of	http://www.sudoc.fr/241940710/id http://www.sudoc.fr/25985591X/id
is Thesis referee of	http://www.sudoc.fr/195548949/id http://www.sudoc.fr/253623944/id http://www.sudoc.fr/26258929X/id http://www.sudoc.fr/265703565/id http://www.sudoc.fr/271578238/id http://www.sudoc.fr/23194652X/id http://www.sudoc.fr/271549696/id http://www.sudoc.fr/268395349/id http://www.sudoc.fr/264280636/id

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