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type
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Thesis advisor
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Author
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alternative label
| - Risk aversion and health insurance demand : theory and experiment
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dc:subject
| - Thèses et écrits académiques
- Risque
- Assurance maladie
- Utilité (économie politique)
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preferred label
| - Aversion au risque et demande d'assurance maladie, théorie et expérimentation
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Language
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Subject
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dc:title
| - Aversion au risque et demande d'assurance maladie, théorie et expérimentation
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Degree granting institution
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note
| - La thèse porte sur la demande d'assurance maladie, dans un contexte où les préférences de l'agent dépendent à la fois de son état de santé et de sa richesse disponible. Le premier chapitre fait le point sur les développements récents dans la gestion des risques financiers. Cette présentation insiste sur les différents outils disponibles pour réduire les risques subits par un individu, qu'ils s'agissent de l'assurance de marché, de l'auto-assurance, de l'auto-protection ou de l'épargne de précaution. L'ensemble de ces outils permet à l'individu d'exercer un réel contrôle sur son environnement. Cette revue de littérature nous permet par extension d'appliquer ces outils au risque de maladie dans le cadre de la théorie de l'utilité espérée multi-variée (chapitre deux). Les chapitres trois et quatre sont dès lors consacrés à l'analyse expérimentale des concepts de primes de risques appliquées aux risques de maladie. Suite aux résultats obtenus, nous proposons au sein du chapitre cinq une amélioration de l'évaluation des primes d'assurance maladie qui prend en considération le caractère irremplaçable de la santé. Enfin, dans une dernière extension (chapitre six), nous prenons en compte une forme étendue de l'assurance maladie, qui couvre les dépenses de santé et qui offre aussi la possibilité à l'agent de se prémunir contre les pertes financières issues de l'arrêt de son activité. Cette forme d'assurance est de plus en plus répandue dans les systèmes européens.
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dc:type
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http://iflastandar...bd/elements/P1001
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rdaw:P10219
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has content type
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is primary topic
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is rdam:P30135
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