About: Quantification de la vapeur d'eau atmosphérique par GPS et apport à la prévision des événements cévenols   Goto Sponge  NotDistinct  Permalink

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Thesis advisor
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  • Water vapour quantification using GPS and contribution to the Cevenols events forecasts
dc:subject
  • GPS
  • Vapeur d'eau
  • Convection
  • Thèses et écrits académiques
  • Convection (météorologie)
  • Assimilation de données
  • Précipitations intenses
  • Précipitations (météorologie) -- France (sud)
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  • Quantification de la vapeur d'eau atmosphérique par GPS et apport à la prévision des événements cévenols
Language
Subject
dc:title
  • Quantification de la vapeur d'eau atmosphérique par GPS et apport à la prévision des événements cévenols
Degree granting institution
note
  • Water vapour is highly variable in the atmosphere with concentration reaching saturation in the tropics and with dry areas over elevated continental region. Good knowledge of the amount of integrated water vapour in the air is necessary to predict phase changes and in particular precipitation. Water vapour variability measurement are still unsufficient with standard observing systems. Moreover accurate GPS (Global Positioning System) antenna positioning is affected by the refractivity index variation in the troposphere. Consequently, vertical positioning component estimation is difficult. This variation is directly linked to distribution of variables such as pressure, temperature and humidity along the path between satellite and receiver. Here we study more specifically heavy rains and notably Cevenols events. This thesis work consists first of all to check the GPS measurement validity to quantify water vapour in comparison with measurements from radiosounding and meteorological model outputs. One tries to analyse if water vapour quantification by GPS allowed to caracterise heavy rain events (cumulative rainfall amount greater than 150 mm) thanks to GPS observations and flux surface information. Then, we tested the GPS data (from a dense network) assimilation impact on cumulative precipitation forecasts using the high resoluted Meteo France AROME model (2.5 km). Finally the quality and the contribution of GPS measurement on sea is evaluated for water vapour measurement. This study has been realised in the framework of VAPIMED experiment
  • La vapeur d'eau varie largement dans l'atmosphère avec des concentrations allant de la saturation dans les tropiques à des zones presque sèches au-dessus des zones continentales élevées. Une bonne connaissance du contenu en vapeur d'eau dans l'air est nécessaire pour la prévision des changements de phases, notamment les précipitations. La mesure de la variabilité de la vapeur d'eau est une lacune des systèmes d'observation. Par ailleurs, il est apparu que le positionnement précis des antennes GPS (Global Positionning System) était affecté par la variation de l'indice de réfraction dans la troposphère, ce qui rend particulièrement difficile l'estimation de la composante verticale. Cette variation est directement liée à la distribution des variables pression, température et humidité sur les trajets satellite-récepteur. On s'intéresse ici à l'étude des précipitations intenses et notamment aux épisodes Cévenols. Ce travail de thèse consiste dans un premier temps à vérifier la validité de la mesure GPS pour la quantification de la vapeur d'eau en la comparant avec des mesures issues de radiosondage et des sorties de modèle météorologique. On cherche à analyser si la quantification de vapeur d'eau par GPS permet de caractériser les forts événements précipitants (cumuls supérieurs à 150 mm) à l'aide d'observations conjointes sur les flux de surface. On étudie ensuite l'impact de l'assimilation de données GPS issues d'un réseau GPS dense sur la prévision des cumuls de pluies dans le modèle à haute-résolution (2.5 km) AROME. Finalement on évalue la qualité et l'apport de la mesure de vapeur d'eau par GPS en mer dans le cadre d'une campagne de mesure (VAPIMED)
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  • Text
http://iflastandar...bd/elements/P1001
rdaw:P10219
  • 2009
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Spatial Coverage
is primary topic of
is rdam:P30135 of
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