About: Sur la fiabilité des calculs sur ordinateur

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Attributes	Values
type	frbr:Work rdac:C10001
Thesis advisor	Spitéri, Pierre (19..-.... ; enseignant-chercheur en informatique)
Author	Frayssé, Valérie
alternative label	About the reliability of computer solutions
dc:subject	Thèses et écrits académiques Systèmes non linéaires Ordinateurs -- Fiabilité Fiabilité -- Modèles mathématiques Matrices -- Inversion Algèbre linéaire -- Informatique Analyse mathématique -- Informatique Algorithmes -- Évaluation Résolution de problème -- Informatique -- Modèles mathématiques
preferred label	Sur la fiabilité des calculs sur ordinateur
Language	http://lexvo.org/id/iso639-3/eng http://lexvo.org/id/iso639-3/fra
Subject	http://www.idref.fr/028904109/id http://www.idref.fr/027425231/id http://www.idref.fr/027330362/id http://www.idref.fr/027282171/id http://www.idref.fr/027551385/id http://www.idref.fr/029678153/id http://www.idref.fr/027253139/id http://www.idref.fr/027791513/id http://www.idref.fr/027234886/id http://www.idref.fr/027504603/id http://www.idref.fr/027219089/id http://www.idref.fr/027303861/id
dc:title	Sur la fiabilité des calculs sur ordinateur
Degree granting institution	Institut national polytechnique (Toulouse ; 1969-....)
note	A PARTIR D'UNE ANALYSE APPROFONDIE DES NOTIONS DE CONDITIONNEMENTS ET DE STABILITE INVERSE DANS LE DOMAINE DE L'ALGEBRE LINEAIRE, NOUS VALIDONS LA METHODE DE PERTURBATION ELABOREE PAR F. CHATELIN ET APPELEE PRECISE: PRECISION ESTIMATION AND CONTROL IN SCIENTIFIC AND ENGINEERING COMPUTING. CETTE METHODE GENERALE EST CONCUE POUR L'ETUDE DE PROBLEMES NON-LINEAIRES. ELLE REPOSE SUR LE PRINCIPE DE L'ANALYSE INVERSE, CE QUI LUI PERMET DE SEPARER L'ETUDE DU PROBLEME MATHEMATIQUE A RESOUDRE DE CELLE DE L'ALGORITHME DE RESOLUTION. LES RESULTATS DE PRECISE SONT FINEMENT COMPARES AUX RESULTATS THEORIQUES DEJA EXISTANTS DANS LE CADRE DE VALIDATION CHOISI: LA RESOLUTION DE SYSTEMES LINEAIRES ET L'INVERSION DE MATRICES. NOUS PRESENTONS DE NOMBREUX EXEMPLES. ILS ILLUSTRENT L'APTITUDE DE PRECISE A EVALUER LA STABILITE NUMERIQUE DES ALGORITHMES, A APPRECIER LE CONDITIONNEMENT ET LA DISTANCE A LA SINGULARITE DU PROCESSUS ETUDIE. LA NECESSITE D'OUTILS FIABLES D'ANALYSE DES ALGORITHMES SE FAIT D'AUTANT PLUS SENTIR QUE LA DIFFICULTE DES PROBLEMES A RESOUDRE S'ACCROIT. NOUS METTONS EN EVIDENCE COMMENT LES MATRICES HAUTEMENT NON NORMALES PEUVENT COMPROMETTRE SPECTACULAIREMENT LA QUALITE DE LA CONVERGENCE DES METHODES ITERATIVES. LEUR SPECTRE N'EST PLUS CALCULABLE DE MANIERE SPECTRES PERTURBES, QUI PERMETTENT D'ANALYSER EN PARTIE CES CAS DIFFICILES
dc:type	Text
http://iflastandar...bd/elements/P1001	http://iflastandards.info/ns/isbd/terms/contentform/T1009
rdaw:P10219	1992
has content type	http://rdaregistry.info/termList/RDAContentType/1020
is primary topic of	http://www.idref.fr/207150257
is rdam:P30135 of	http://www.sudoc.fr/013151983/id http://www.sudoc.fr/126322864/id

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