| note
| - Récemment, l'attention du grand public a porté sur les problèmes de confidentialité et du respect du droit à la vie privée dans la manipulation et le transfert des données médicales. A titre d'exemple, l'identité du patient, ses informations personnelles ainsi que certains rapports ou PV relatifs à un examen ou un diagnostic donné devraient être confidentiels et imperceptibles dans un dossier ou dans une image médicale. C'est dans ce contexte que se situe nos travaux de recherche qui ont pour objectif le développement de nouvelles approches semi automatiques floues, regroupées dans un système de tatouage convivial et compréhensible pour les personnes non expertes. En fait, le compromis entre l¿invisibilité et la robustesse de la marque a constitué l'élément central lors de l'élaboration de notre démarche. Ceci, par conséquent, nous amène à augmenter la force d'insertion avec précaution. De même, il faut s'assurer que les modifications induites dans l'image continuent à satisfaire l'exigence d'imperceptibilité. En outre, il est rarement judicieux d'insérer toutes les composantes du tatouage avec la même intensité. En fait, il apparaît que certaines modifications nuiront moins que d'autre au confort visuel. Pour arriver à cette pondération du tatouage, nous avons utilisé plusieurs forces d'insertion au lieu d'une seule pour contrôler l'intensité de l'insertion du rapport diagnostic. Néanmoins, la détermination des valeurs optimales des forces d'insertion, qui permettent d'atteindre simultanément le plus haut niveau de robustesse et de transparence est un problème très difficile. Pour cette raison, on a exploité le système d'inférence flou (SIF) autant qu'un outil idéal pour intégrer l'aspect flou et non linéaire de la vision humaine. Dans un deuxième temps, nous avons élaboré une nouvelle approche hybride qui est encore aujourd'hui très innovante et qui consiste à insérer non aléatoirement, une série de marques redondantes mais non récurrentes dans ses positions, dans deux domaines à savoir le domaine fréquentiel (par insertion dans la TCD) et le domaine spatial, basée sur un choix de zones d'insertion. Ce choix est basé sur une technique de segmentation et de calcul de gains non linéaires par la méthode de classification floue dans le domaine spatial et une sélection de la bande de fréquence et l'optimisation du nombre de coefficients porteurs de marques dans le domaine fréquentiel. Par ailleurs, la principale contribution de ce travail concerne la procédure d'extraction qui, optimisée par l'algorithme de colonie de fourmis, basée sur une population d'agents fourmis autonomes non intelligents capables de s'auto-organiser pour créer un comportement global complexe et par la suite faire émerger collectivement une extraction aveugle (sans faire recours à l'image originale). Enfin, la validation des approches proposées vis-à-vis des différents traitements subis par l'image a été faite par des jugements objectifs et subjectifs ainsi que par la comparaison à une interprétation élaborée par le corps médical.
- Recently, public attention has focused on issues of confidentiality and respect the right to privacy in the handling and transfer of medical data. For example, the patient's identity, personal information well as PV or reports related to examination or diagnosis should be confidential and imperceptible in a folder or a medical image. It is in this context that our research aims to develop new approaches fuzzy semi-automatic, grouped in a watermarking system understandable to non-experts. In fact, the compromise between the invisibility and robustness of the mark has been the central element in the development of our approach. This therefore brings us to vary the insertion force with caution. Similarly, we must ensure that the changes induced in the image continue to meet the requirement of imperceptibility. Moreover, it is rarely judicious to insert all components of the watermarking with the same intensity. To achieve this weighting of the watermark, we used multiple insertion forces instead of one to control the intensity of the insertion of the diagnostic report. However, determination of optimal values of the insertion forces, which allow to simultaneously achieve the highest level of robustness and transparency is a very difficult problem. For this reason, we have exploited the fuzzy inference system (FIS) as a ideal tool for integrate the blurriness and nonlinearity of human vision. In a second step, we developed a new hybrid approach which is always very innovative and insert non-randomly, a series of redundant marks, but non-recurring in his positions, in two domains namely the frequency domain (par insertion into TCD) and the spatial domain, based on selected regions of insertion. This choice is based on a segmentation technique and calculation of nonlinear gains by the process of fuzzy clustering in space and frequency selection and optimizes the number of coefficients carrying marks in the frequency domain. Moreover, the principal contribution of this work concerns the extraction procedure is optimized by the ant colony algorithm, based on a population of agents ants autonomous non intelligent able to self-organize to create a complex global behavior and then to emerge a collective blind extraction (without recourse to the original image). Finally, validation of the proposed approaches in relation to the different treatments of the image was made by objective and subjective judgments and by comparison to an interpretation developed by the medical community.
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