| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - Molecular characterization of acute myeloid leukemia with myelodysplasia related changes
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| dc:subject
| - Myélodysplasie
- Mutations
- Thèses et écrits académiques
- Pronostic -- Dissertation universitaire
- Leucémie aigüe myéloïde -- Dissertation universitaire
- Marqueurs biologiques tumoraux -- génétique -- Dissertation universitaire
- ADN intergénique -- Dissertation universitaire
- Asxl1
- Leucémie aigue myéloïde
- Taux de mutation -- Dissertation universitaire
- Test de drogues in vitro
- Tp53
- Hématopoïèse -- physiologie -- Dissertation universitaire
- Syndromes myélodysplasiques -- classification -- Dissertation universitaire
- Résistance aux médicaments antinéoplasiques -- génétique -- Dissertation universitaire
- Moelle osseuse -- anatomopathologie -- Dissertation universitaire
- Protéines de répression -- Dissertation universitaire
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| preferred label
| - Caractérisation moléculaire des leucémies aigües myéloïdes avec dysmyélopoïèse
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Caractérisation moléculaire des leucémies aigües myéloïdes avec dysmyélopoïèse
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| Degree granting institution
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| note
| - Les leucémies aiguës myéloïdes (LAM) avec dysplasie, identifiées par la classification OMS 2008 sous le nom de LAM-MRC (« AML with myelodysplasia-related changes »), sont actuellement définies par la présence de critères cliniques, cytologiques et cytogénétiques. Elles forment un groupe hétérogène tant sur le plan biologique que pronostique. Nous avons fait l'hypothèse que la caractérisation moléculaire des LAM-MRC pourrait permettre d'identifier des marqueurs spécifiques associés à ces pathologies et d'en distinguer différents sous-groupes. Nous avons mis en évidence que les LAM-MRC de risque cytogénétique intermédiaire présentent un profil mutationnel spécifique caractérisé par un taux élevé de mutation d'ASXL1 et une faible proportion de mutations de DNMT3A, NPM1 et FLT3. Les LAM-MRC de risque cytogénétique défavorable, essentiellement complexes et/ou monosomales, sont quant à elle associées aux mutations de TP53. Alors que les critères actuels des LAM-MRC ne permettent pas d'en stratifier le pronostic, nous avons montré que les mutations d'ASXL1 ou de TP53 sont des facteurs pronostics péjoratifs majeurs. Ainsi, une reclassification basée sur la présence de ces altérations moléculaires exclusives entre elles permettrait d'affiner le diagnostic et la stratification pronostique de ces maladies. Enfin, dans une stratégie de médecine personnalisée combinant le séquençage à haut débit à des tests de sensibilité thérapeutique in vitro, l'identification de tels marqueurs moléculaires permettraient de prédire la réponse aux traitements, de guider les choix thérapeutiques et d'orienter le développement de nouvelles drogues.
- Acute myeloid leukemia (AML) with myelodysplasia-related changes (AML-MRC) as reported in the WHO 2008 classification are defined by the presence of clinical, morphological and cytogenetic criteria. AML-MRCs are heterogeneous diseases with prognostic heterogeneity. We hypothesized that molecular characterization of AML-MRC could identify specific molecular markers and disease subgroups. We showed that AML-MRCs with intermediate cytogenetic risk harbor a specific mutational profile characterized by a high frequency of ASXL1 mutations and a low incidence of DNMT3A, NPM1 and FLT3 mutations. Unfavorable cytogenetic risk AML-MRCs, especially due to complex and/or monosomal karyotypes, are associated with TP53 mutations. While WHO criteria do not stratify the prognosis of AML-MRC patients, we showed that the mutations of ASXL1 or TP53 are major poor prognostic factors. The criteria defining AML-MRC do not identify distinct clinical and biological subgroups and do not predict outcome of patients with AML-MRC. In contrast, ASXL1 and TP53-mutated AML identify two distinct biological subgroups of AML-MRC with very poor outcome. This molecular characterization could be useful to redefine AML-MRC in a future classification aiming at merging biological characterization and specific prognostic value. Finally, we showed that a personalized treatment approach combining next generation sequencing and in vitro drug screening could be useful to predict therapeutic response and to guide both treatment choices and new targeted drug developments.
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