| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - COOPERATION BETWEEN RECOGNITION AND EXPLORATION: A FUNCTIONAL MODEL OF CORTICAL VISUAL AREAS
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| dc:subject
| - Cortex visuel
- Mouvement oculaire
- Human
- Vision
- Homme
- Thèses et écrits académiques
- Sciences cognitives
- Vision par ordinateur
- Reconnaissance des formes (informatique)
- Ordinateurs neuronaux
- Sciences biologiques fondamentales et appliquees, psychologie
- Vertebres
- Stimulus visuel
- Visual stimulus
- Neural network
- Reseau neuronal
- Psychologie, psychophysiologie
- Systemes nerveux et organes des sens
- Modele simulation
- Simulation model
- Eye movement
- Visual cortex
- Exploration visuelle
- Scene analysis
- Reconnaissance image
- Analyse scene
- Image recognition
- Fixation visuelle
- Visual fixation
- Visual search
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| preferred label
| - Coopération entre la reconnaissance et l'exploration, modélisation fonctionnelle des aires corticales visuelles
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Coopération entre la reconnaissance et l'exploration, modélisation fonctionnelle des aires corticales visuelles
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| Degree granting institution
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| note
| - LE BUT DE CETTE THESE EST DE DEVELOPPER UN MODELE FONCTIONNEL DU CORTEX VISUEL A PARTIR DES RESULTATS EXPERIMENTAUX CONNUS. CETTE THESE SE FOCALISE PLUS PARTICULIEREMENT SUR LA COOPERATION ENTRE LES PROCESSUS D'EXPLORATION OCULAIRE ET DE RECONNAISSANCE VISUELLE. CES DEUX FONCTIONS CORRESPONDENT D'UNE PART A LA VOIE PARIETALE MENANT AU CORTEX MOTEUR QUI EST RESPONSABLE DE LA PERCEPTION DE L'ESPACE, D'AUTRE PART A LA VOIE TEMPORALE RESPONSABLE DE L'INTERPRETATION DES OBJETS ET DE LA RECONNAISSANCE. AU PREMIER CHAPITRE, L'AUTEUR PRESENTE UN MODELE NEURONAL DE TRAITEMENT D'IMAGE PERMETTANT DE DETECTER TROIS CARACTERISTIQUES DIFFERENTES DES IMAGES: LES CONTOURS, LES CRETES ET LES COURBURES. CETTE ETAPE EST COMPAREE AVEC LES CONNAISSANCES ACTUELLES SUR LE CORTEX VISUEL PRIMAIRE. AU SECOND CHAPITRE, L'AUTEUR DEFINIT UNE METHODE SIMPLE DE GUIDAGE DES MOUVEMENTS OCULAIRES A PARTIR DE CES CARACTERISTIQUES PRIMAIRES DE L'IMAGE. LA PROPRIETE LA PLUS REMARQUABLE DE CE GUIDAGE EST QU'IL FAVORISE LA FIXATION DES VISAGES MEME SANS APPRENTISSAGE, PROPRIETE QUE L'ON PEUT RELIER AUX CAPACITES EXPLORATOIRES DES NOUVEAU-NES. AFIN DE VALIDER CE MODELE, L'AUTEUR A DEVELOPPE UNE EXPERIENCE DE PSYCHOPHYSIQUE. LES RESULTATS DEMONTRENT L'EXISTENCE D'UNE INTERACTION ENTRE LE CONTENU BAS-NIVEAU D'UNE IMAGE ET LES FIXATIONS OCULAIRES. AU TROISIEME CHAPITRE, L'AUTEUR ASSOCIE UNE METHODE D'AUTO-ORGANISATION NEURONALE ET UN MODULE DE COMMANDE OCULAIRE. CETTE ASSOCIATION PERMET L'APPRENTISSAGE D'UN ENSEMBLE DE VUES PROTOTYPIQUES DE MANIERE NON SUPERVISEE. L'AUTEUR ETABLIT UNE CORRESPONDANCE AVEC LES PROPRIETES FONCTIONNELLES DES NEURONES DE L'AIRE V4 DU CORTEX VISUEL DES PRIMATES. ENFIN, LE QUATRIEME CHAPITRE MONTRE COMMENT DES GRAPHES STRUCTURES ET DONC DES REPRESENTATIONS D'OBJETS COMPLEXES PEUVENT ETRE REPRESENTES DANS UN RESEAU DE NEURONE. L'AUTEUR PROPOSE QUE LES RELATIONS SPATIALES ENTRE SOUS-OBJETS D'UN GRAPHE SOIENT CODEES EN TERME DE DEPLACEMENTS OCULAIRES. IL MONTRE COMMENT CES RELATIONS POURRAIENT ETRE APPRISES A PARTIR DES INTERACTIONS ENTRE LES AIRES PARIETALES ET INFERO-TEMPORALES DU CORTEX VISUEL. UN EXEMPLE DE CE TYPE DE REPRESENTATION EST DEVELOPPE POUR LA RECONNAISSANCE DE CARACTERES
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