| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - Improvement of the methods of combination of the data Argo and altimetry for the follow-up of the long-term variations of the ocean
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| dc:subject
| - Thèses et écrits académiques
- Température
- Océanographie
- Eau de mer -- Analyse
- Mer -- Température
- Comparaison
- Salinité
- Altimétrie
- Combinaison
- Flotteurs profilant
- Hauteur stérique
- Mesures in situ Argo
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| preferred label
| - Améliorations des méthodes de combinaison des données Argo et altimétrie pour le suivi des variations à long terme de l'océan
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Améliorations des méthodes de combinaison des données Argo et altimétrie pour le suivi des variations à long terme de l'océan
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| Degree granting institution
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| note
| - L'objectif de cette thèse est d'analyser la variabilité océanique en température et salinité sur la période 1993-2008. Pour cela, nous utilisons des données in situ de température et de salinité, et des données satellites de température de surface de l'eau et de hauteur de mer. Plusieurs étapes sont indispensables : créer une base de données solide et cohérente, comparer les jeux de données, puis développer des méthodes de combinaison afin d'assembler les jeux de données. L'intercomparaison des jeux de données Altimétrique et Argo permet dans un premier temps de vérifier la qualité du jeu de données Argo. Le jeu de données Argo permet d'améliorer les comparaisons effectuée par Guinehut et al, (2006) sur la comparaison entre les hauteurs de mer altimétriques et hydrologiques. Nous expliquons pourquoi et détaillons les améliorations. Nous étudions également l'impact du retrait du cycle saisonnier et l'influence de la structure verticale de l'océan dans la répartition barotrope/barocline de la circulation. Nous terminons sur l'analyse de la circulation saisonnière et inter-annuelle à 1000 mètres de profondeur. Les champs Armor3d, combinaison de champs satellites et de profils in situ existent depuis plusieurs années. Le récent jeu de données fourni par les flotteurs Argo permet de considérablement améliorer les paramètres de la combinaison, de couvrir une meilleure zone géographique et d'avoir des champs plus profonds. Nous montrons que les deux types de mesures sont indispensables, même pour étudier la variabilité grande échelle de l'océan. Enfin, nous utilisons nos champs Armor3d pour étudier la variabilité océanique des 16 dernières années.
- The objective of this thesis is to analyze the oceanic variability in temperature and salinity over the period 1993-2008. For that purpose, it is necessary to use the maximum of observations available, namely in situ data of temperature and salinity, but also satellite data of sea surface temperature and sea height. To reach our objective, several steps are necessary: create a solid and coherent database, compare datasets to have a better physical understanding of the contents of every type of data then develop methods of combination to assemble the datasets. The cross-comparison of the altimetric and Argo datasets allows at first to verify the quality of the Argo dataset. In 2006, Guinehut and al published a paper on the comparison of SLA (Sea Level Anomaly) and DHA (Dynamic Height Anomaly). Today, the Argo dataset allows improving the comparisons. We explain why and we detail the differences between both studies. We also study the impact of the removal of the seasonal cycle and the influence of the vertical structure of the ocean in the barotrope / barocline distribution of the oceanic circulation. We end on the analysis of the SLA-DHA signal in term of seasonal and inter-annual circulation at 1000 meters deep. Armor3d Field, combination of satellite fields and in situ profiles exist for several years. The recent dataset supplied by Argo profilers allows improving considerably the parameters of the combination, to cover a better geographical zone and to have deeper fields. We show that both types of measures are needed, even to study the large scale variability of the ocean. Finally, we use our Armor3d fields to study the oceanic variability of the last 16 years.
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| http://iflastandar...bd/elements/P1001
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| rdaw:P10219
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