| Attributes | Values |
|---|
| type
| |
| Thesis advisor
| |
| Author
| |
| alternative label
| - Exploratory Analysis of the Spatio-Temporal Deformation of the Myocardium from Magnetic Resonance Tissue Tagging
|
| dc:subject
| - Thèses et écrits académiques
- Imagerie par résonance magnétique
- Myocarde
- Analyse en composantes principales
|
| preferred label
| - Analyse exploratoire de la déformation spatio-temporelle du myocarde à partir de l'imagerie par résonance magnétique de marquage tissulaire
|
| Language
| |
| Subject
| |
| dc:title
| - Analyse exploratoire de la déformation spatio-temporelle du myocarde à partir de l'imagerie par résonance magnétique de marquage tissulaire
|
| Degree granting institution
| |
| note
| - The motion of the heart is one of the significant factors, which characterises the functional state of the cardiac muscle. It is weil known that certain cardiac pathologies such as myocardial ischemia perturb this movement. Magnetic Resonance Imaging with tissue tagging is a recent imaging technique specifically designed for the analysis of the heart movement. Cornbined with an image processing software, it can provide a local and accurate quantization of the deformation in the rnyocardiurn during the cardiac cycle. However, the produced information does not allow the direct labelling of the norrnally and abnormally contractile regions. We propose, within the frarnework of this thesis, tools for the analysis of the spatio-temporal pararneters of deformation computed from Tagged Magnetic Resonance Irnaging. Our objective is twofold. On the one hand, we seek to improve the knowledge of the mechanical function of the normal heart. On the other hand, this knowledge must enable to characterise the contractile reserve of the myocardial territories and to detect the necrosed regions. We propose a combination of factorial techniques and classification techniques whose principles, issued from multidimensional data analysis methods, are adapted to evolving (time) data distributed over the myocardium (space). More precisely, we have irnplernented a functional principal component analysis and two methods of unsupervised partitioning adapted to spatio-temporal data. These methods are applied to the analysis of the myocardial deformation on a population of healthy volunteers. A reference model of the normal contractile function is built upon this study. It can be completed as the normal data basis extends. We propose a strategy to detect abnormally contractile territories that uses this reference model. The results obtained from patients data dernonstrates the interest of taking into account the behaviour of the myocardial deformation over the whole contraction duration.
- Le mouvement du cœur est un des facteurs importants qui caractérise l'état fonctionnel du muscle cardiaque. On sait que certaines pathologies cardiaques comme l'ischémie myocardique perturbent ce mouvement. L'Imagerie par Résonance Magnétique de marquage tissulaire est une technique d'imagerie récente proposée spécifiquement pour l'analyse du mouvement du cœur. Combinée à des programmes de traitement d'images, elle fournit une quantification locale et précise de la déformation dans le myocarde au cours du cycle cardiaque. La masse d'informations ainsi produite ne permet cependant pas l'étiquetage immédiat des régions normalement et anormalement contractiles. Nous proposons, dans le cadre de cette thèse, des outils d'analyse des Paramètres SpatioTemporels de Déformation (PSTD) calculés à partir de l'Imagerie par Résonance Magnétique de Marquage tissulaire. Notre objectif est double. D'une part, nous cherchons à améliorer la connaissance de la fonction mécanique du cœur normal. D'autre part, cette connaissance doit nous permettre de caractériser la capacité contractile des territoires myocardiques et de détecter les régions de nécroses tissulaires. Nous proposons une combinaison de techniques factorielles et de classification dont les principes, issus des méthodes d'analyse de données multidimensionnelles, sont adaptés aux cas des données évolutives (temps) réparties dans le myocarde (espace). Plus précisément, nous avons mis en oeuvre une méthode d'Analyse en composantes principales fonctionnelles et deux méthodes de partitionnement non supervisées adaptées aux données spatio-temporelles. Ces méthodes sont appliquées à l'analyse des PSTD sur une population de volontaires sains. Cette étude permet de construire un modèle de référence de la fonction contractile d'un coeur normal qui peut être enrichi au fur et à mesure de l'extension de la base de données des cas sains. Le modèle de référence est exploité dans une stratégie de détection des territoires myocardiques anormalement contractiles que nous proposons. Les résultats obtenus à partir des données issues de patients montrent l'intérêt de prendre en compte toute la dynamique temporelle pour l'analyse de la déformation du muscle cardiaque
|
| dc:type
| |
| http://iflastandar...bd/elements/P1001
| |
| rdaw:P10219
| |
| has content type
| |
| is primary topic
of | |
| is rdam:P30135
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
