About: Filtrage adapté, application à l'étude des potentiels évoqués visuels et à la détection des signaux caractéristiques du stade 2 de l'EEG du sommeil

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About: Filtrage adapté, application à l'étude des potentiels évoqués visuels et à la détection des signaux caractéristiques du stade 2 de l'EEG du sommeil Goto Sponge NotDistinct Permalink

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Attributes	Values
type	frbr:Work rdac:C10001
Thesis advisor	École doctorale 71, Sciences pour l'ingénieur (Compiègne) Duchêne, Jacques (19..-.... ; auteur en traitement du signal)
Author	Jobert, Marc (19..-....)
alternative label	Matched filtering applied to the analysis of visual evoked potentials and pattern recognition of waves during sleep
dc:subject	Thèses et écrits académiques Électroencéphalographie Détection du signal Potentiels évoqués (électrophysiologie) Filtrage du signal Traitement adaptatif du signal Filtres adaptatifs
preferred label	Filtrage adapté, application à l'étude des potentiels évoqués visuels et à la détection des signaux caractéristiques du stade 2 de l'EEG du sommeil
Language	http://lexvo.org/id/iso639-3/fra
Subject	http://www.idref.fr/032322941/id http://www.idref.fr/027245195/id http://www.idref.fr/027233022/id http://www.idref.fr/02757654X/id http://www.idref.fr/027253139/id http://www.idref.fr/028005147/id http://www.idref.fr/029942888/id
dc:title	Filtrage adapté, application à l'étude des potentiels évoqués visuels et à la détection des signaux caractéristiques du stade 2 de l'EEG du sommeil
Degree granting institution	Université de Technologie de Compiègne (1972-...)
note	La thèse est en partie consacrée à la description des méthodes de traitement des potentiels évoqués visuels (PEVs). Ces derniers sont enregistrés en réponse à la présentation d'une stimulation visuelle sur un écran et caractérisent l'activité du système nerveux central. Les signaux neuroélectriques unipolaires, ainsi que les dérivations laplaciennes, sont analysées en fonction des paramètres physiques du stimulus (contraste, orientation, position). L'analyse des enregistrements montre que les amplitudes des composantes des PEVs sont proportionnelles au logarithme du contraste. En introduisant le filtrage adapté (F.A.), qui repose sur la comparaison entre une forme de référence (template) et les enregistrements unitaires évoqués, nous avons élaboré une technique de détection permettant de séparer signal et bruit. Les performances de l'algorithme sont ensuite évaluées grâce aux enregistrements issus des stimulations à contraste faible, pour lesquels le rapport signal/bruit est particulièrement réduit. Ces développements sont conclus par une méthode de traitement on-line des PEVs. La dernière partie de la thèse est consacrée à la reconnaissance de formes complexes (spindels et, complexes-K) dans un enregistrement du stade 2 de l'EEG du sommeil.
dc:type	Text
http://iflastandar...bd/elements/P1001	http://iflastandards.info/ns/isbd/terms/contentform/T1009
rdaw:P10219	1989
has content type	http://rdaregistry.info/termList/RDAContentType/1020
is primary topic of	http://www.idref.fr/213858312
is rdam:P30135 of	http://www.sudoc.fr/044103115/id http://www.sudoc.fr/246326700/id

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