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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - Vague data management: a model and a method to identify a vague phenomon
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| dc:subject
| - Théorie des possibilités
- Intelligence artificielle
- Thèses et écrits académiques
- Multimédias
- Ensembles flous
- Bases de données
- Sciences appliquées : informatique, automatique théorique, systèmes
- Représentation des connaissances
- Identification automatique
- Possibilités, Théorie des
- Division relationnelle
- Identification nuancée
- Information nuancée
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| preferred label
| - Gestion des informations nuancées, une proposition de modèle et de méthode pour l'identification nuancée d'un phénomène
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Gestion des informations nuancées, une proposition de modèle et de méthode pour l'identification nuancée d'un phénomène
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| Degree granting institution
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| note
| - Cette thèse présente une solution globale au problème de l'identification d'un phénomène ou d'un objet mal défini dans un domaine d'application décrit par des connaissances nuancées. Cette solution comprend trois éléments: un modèle de représentation des connaissances nuancées, une méthode de détermination des objets ressemblant au phénomène à identifier, un processus d'identification dans un système possédant une base de données multimédia. Le modèle de représentation des connaissances présente les particularités suivantes: une ou plusieurs nuances, exprimées en langue naturelle, peuvent être associés à chacune des valeurs prise par un caractère d'un objet, à chaque domaine de définition discret de caractère peut être associé un micro-thésaurus dont les liens (généricité, synonymie, opposition) peuvent être munis de coefficients exprimant certaines distances sémantiques entre les termes, des poids d'importance ou de confiance peuvent être associés à chaque caractère aussi bien dans la description des objets de référence que dans la description du phénomène à identifier. La méthode d'identification repose sur la théorie des possibilités dont nous avons assoupli l'application en diminuant le nombre de fonctions caractéristiques à fournir, par le spécialiste du domaine d'application, grâce à l'introduction d'heuristiques permettant soit de les générer à partir des micro-thérausus soit de les calculer à partir d'autres déjà définies par composition ou par transformation. Le processus d'identification permet une identification interactive et progressive au cours de laquelle alternent des phases de filtrage, d'affichage de résultats, d'observation d'images et de consultation de textes. En cas d'échec, nous proposons une stratégie de retour-arrière qui s'appuie sur les poids des caractères.
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| http://iflastandar...bd/elements/P1001
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| rdaw:P10219
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