About: Identification de l'ordre des processus ARMA stables, contribution à l'étude statistique des chaînes de Markov cachées   Goto Sponge  NotDistinct  Permalink

An Entity of Type : rdac:C10001, within Data Space : data.idref.fr associated with source document(s)

AttributesValues
type
Thesis advisor
alternative label
  • IDENTIFICATION OF THE ORDERS OF STABLE ARMA PROCESS ? CONTRIBUTION TO THE STATISTICAL STUDY OF HIDDEN MARKOV MODELS
dc:subject
  • Thèses et écrits académiques
  • Algorithmes
  • Éléments finis, Méthode des
  • Biométrie
  • Modèles mathématiques
  • SCIENCES ET TECHNIQUES COMMUNES : MATHEMATIQUES
  • Décision multicritère
  • Estimation de paramètres
  • Recuit simulé (mathématiques)
  • Couplage, Théorie du
  • ADN -- Réplication -- Modèles mathématiques
  • Markov, Processus de -- Statistique
  • ANALYSE MULTICRITERE/MODELE ARMA/CHAINE MARKOV/MODELE MARKOV VARIABLE CACHEE/ALGORITHME/ESTIMATION PARAMETRE/GRANDE DEVIATION/CONVERGENCE EN LOI/RECUIT SIMULE/DNA/SEQUENCE NUCLEOTIDE/VIRUS IMMUNODEFICIENCE HUMAINE/NW
  • MULTICRITERIA ANALYSIS/ARMA MODEL/MARKOV CHAIN/HIDDEN MARKOV MODELS/ALGORITHM/PARAMETER ESTIMATION/LARGE DEVIATION/CONVERGENCE IN LAW/SIMULATED ANNEALING/DNA/NUCLEOTIDE SEQUENCE/HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS/NW
preferred label
  • Identification de l'ordre des processus ARMA stables, contribution à l'étude statistique des chaînes de Markov cachées
Language
Subject
dc:title
  • Identification de l'ordre des processus ARMA stables, contribution à l'étude statistique des chaînes de Markov cachées
Degree granting institution
note
  • LA PREMIERE PARTIE DE CETTE THESE EST CONSACREE A L'ETUDE DU CRITERE ODQ (ORDER DETERMINATION QUANTITY) INTERVENANT DANS LE PROBLEME DU CHOIX DES ORDRES D'UN PROCESSUS ARMA VECTORIEL STABLE. LA DEUXIEME PARTIE EST CONSACREE A L'ETUDE STATISTIQUE DES CHAINES DE MARKOV CACHEES (CMC). NOUS GENERALISONS L'ETUDE STATISTIQUE DES CMC A ESPACE FINI D'ETATS DE BAUM ET PETRIE AU CAS NON STATIONNAIRE. NOUS PROPOSONS D'AUTRE PART UN ALGORITHME D'ESTIMATION DES PARAMETRES D'UNE CMC A ESPACE D'ETATS QUELCONQUE BASE SUR LA METHODE DU RECUIT SIMULE DONT NOUS MONTRONS LA CONVERGENCE P.S. EN LOI. NOUS DONNONS AUSSI UN PRINCIPE DE GRANDES DEVIATIONS POUR DES MOYENNES EMPIRIQUES DE FONCTIONS DE CMC, QUE NOUS RELIONS AU PROBLEME DE L'ESTIMATION DES PARAMETRES D'UNE CMC PAR LA METHODE DU RECUIT SIMULE CLASSIQUE. NOUS CONCLUONS CE TRAVAIL PAR L'ESTIMATION DES PARAMETRES DU MODELE MO-M1 DU GENE DU VIRUS HIV, AU MOYEN DE NOTRE ALGORITHME.
dc:type
  • Text
http://iflastandar...bd/elements/P1001
rdaw:P10219
  • 1997
has content type
is primary topic of
is rdam:P30135 of
Faceted Search & Find service v1.13.91 as of Aug 16 2018


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:       RDF       ODATA       Microdata      About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data]
OpenLink Virtuoso version 07.20.3229 as of May 14 2019, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (70 GB total memory)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software