| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Praeses
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| Author
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| alternative label
| - On coalition formation methods in multi-agents systems
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| dc:subject
| - Interaction sociale
- Réseaux sociaux
- Thèses et écrits académiques
- Analyse de réseau (planification)
- Traitement réparti
- Intelligence artificielle répartie
- Monte-Carlo, Méthode de
- Coopération (psychologie)
- Planification
- Coalition (sciences sociales)
- Systèmes multi-Agents
- Formation de coalitions
- Agents égoïstes
- Algorithme Monté-Carlo
- Protocoles d'interactions
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| preferred label
| - Mécanismes de formation de coalitions d'agents dans les processus de planification
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Mécanismes de formation de coalitions d'agents dans les processus de planification
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| Degree granting institution
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| Opponent
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| note
| - The work we present, in this thesis, focuses on the coalition formation problem for self-interested agents which plan their activities in multi-agents systems. As a first step, we have proposed, a mechanism that is based on the analysis of the agents' actions in their plans and reasoning about the plans of others. Additionally, we have addressed the problem of coalition formation with dynamic constraints and preferences that agents reveal and communicate to others during their negotiations. Finally, we have refined our coalition formation mechanism allowing a guided search of the coalitions by building a tree of constraints and a tree of coalitions. Each tree is explored by means of the Monte-Carlo algorithm.
- Le travail que nous présentons dans cette thèse s'articule autour du problème de la formation de coalitions entre des agents égoïstes qui planifient leurs activités, dans les systèmes multi-agents (SMA). Nous avons proposé, dans un premier temps, un mécanisme qui se fonde sur l’analyse des actions des agents dans leurs plans et le raisonnement sur les plans des autres, grâce notamment au calcul d’un degré de croyance sur les actions. Nous nous sommes, par ailleurs, intéressés au problème de la formation de coalitions avec des contraintes dynamiques et des préférences que les agents révèlent et communiquent aux autres lors de leurs négociations. Enfin, nous avons affiné notre mécanisme de formation des coalitions en permettant une recherche des coalitions guidée par la construction d'un arbre de contraintes et d'un arbre de coalitions, qui sont ensuite exploré par le biais de l'algorithme Monte-Carlo.
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| dc:type
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| http://iflastandar...bd/elements/P1001
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| rdaw:P10219
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| has content type
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| is primary topic
of | |
| is rdam:P30135
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