| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - Trust evalution in an authentication process
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| dc:subject
| - Thèses et écrits académiques
- Confiance
- Authentification
- Authentification Transparente
- Vie privée -- Protection
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| preferred label
| - Evaluation de la confiance dans un processus d'authentification
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Evaluation de la confiance dans un processus d'authentification
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| Degree granting institution
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| Opponent
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| note
| - In our daily life, the smartphone became an unavoidable tool to perform our common tasks.Accessing to online services from its mobile phone is an usual action.In order to authenticate to those services, that might be sensitive, the one and only protection is usually a password. Those passwords must be longer and longer to stay robust.This is a bigger constraint on mobile phones than on desktop computers.Other authentication solutions are dedicated to smartphones, like facial recognition on android and now Apple smartphones or the fingerprint that conquier new phones.To ease the authentication process, biometrics is more and more often used on mobile phones. In addition to the dedicated biometric sensors, it is also possible to use the phone environement to authenticate users.However, if authentication methods are becoming more and more transparent, it brings two questions:How to integrate those new methods within the actual authentication framework ?What is the impact of those new methods on users' privacy ?The main goal of the phD is to offers privacy compliant transparent authentication methods while integrating them in current authentication systems.In this document, we evaluates those two questions by first analyzing existing works on the data collection for transparent authentication on mobile phones. Then, once the data are collected, we will see wich process can enable the privacy protection. To conclude, we will evaluates concretly those solutions by building industrial prototypes.
- Dans notre quotidien, le smartphone est devenu un outil indispensable pour effectuer nos tâches courantes. Accéder à des services en ligne depuis son téléphone mobile est devenu une action commune. Afin de s'authentifier à ces services parfois sensibles, la seule protection est généralement l'usage d'un mot de passe. Ces mots de passe pour être robustes doivent être de plus en plus longs. Ceci représente, sur les téléphones mobiles, une contrainte plus forte que pour les ordinateurs de bureau puisque les claviers tactiles disposent de moins de touches. D'autres méthodes d'authentification ont vu le jour sur téléphones mobiles comme la reconnaissance faciale sur les appareils android ou bien l'empreinte digitale qui gagne le marché des smartphones et même le domaine bancaire avec Apple Pay.Afin de simplifier l'authentification, la biométrie prend une part de plus en plus importante dans l'usage des téléphones mobiles. Au delà des capteurs dédiés à l'acquisition de données biométriques, il est aussi possible d'utiliser l'environnement du téléphone mobile pour authentifier les utilisateurs. Si les méthodes d'authentification tendent à se transformer pour devenir de plus en plus transparentes, cela amène deux questions :Comment utiliser ces nouvelles techniques d'authentification dans les processus actuels d'authentification ?Quels impacts ces nouvelles méthodes peuvent avoir sur la vie privée des utilisateurs ?L'objectif de cette thèse est de proposer des méthodes d'authentification transparentes qui soient respectueuses de la vie privée des utilisateurs tout en permettant leur intégration dans les systèmes actuels d'authentification.Dans le manuscrit de thèse, nous abordons ces deux questions en analysant tout d'abord les travaux existants sur la collecte des données permettant l'authentification sur téléphone mobile. Puis, une fois les données collectées, nous verrons les processus permettant la mise en place d'une authentification respectueuse de la vie privée. Enfin, nous évaluons concrètement ces méthodes d'authentification par la réalisation de prototypes à l'échelle industrielle.
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