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Thesis advisor
Author
alternative label
  • Benefits and limitations of PMSI databases exploitation for the detection and reporting of adverse drug reactions at the university hospital of Limoges
dc:subject
  • Pharmacovigilance
  • Thèses et écrits académiques
  • Médicaments -- Effets secondaires
  • Programme de médicalisation des systèmes d'information
  • Maladies -- Classification
preferred label
  • Intérêt et limites de l’exploitation des données du PMSI pour l’amélioration de la détection et de la notification des effets indésirables médicamenteux au CHU de Limoges
Language
Subject
dc:title
  • Intérêt et limites de l’exploitation des données du PMSI pour l’amélioration de la détection et de la notification des effets indésirables médicamenteux au CHU de Limoges
Degree granting institution
note
  • Background The aim of this study was to assess the interest and limits of the use of PMSI database to improve detection and reporting of adverse drug reactions (ADRs). Methods We selected 291 ICD-10 codes to identify ADRs that occurred during hospitalization in 2016 in the French university hospital of Limoges. Then, we compared the results with ADRs registered in the pharmacovigilance regional center of Limoges. Results Out of 1620 cases, only 804 were validated. During the same period, employees of the hospital reported 855 cases to the pharmacovigilance regional center of Limoges. 119 common cases were identified. The use of PMSI allowed the identification of nearly 80% more cases compared to the classical process of notification. Performance of several ICD-10 codes was pretty much interesting (T88.6 (95%), Y43.4 (90%), L27.0 (82%), D68.3 (78,6%) ou N14.1 (78%)). More than 25% of PMSI cases were hemorrhagic manifestations. The main limit of this study was incomplete or unclear patient's medical records explaining the half of exclusions. Conclusion The use of ICD-10 codes through PMSI is a complementary method and easily approachable to improve the detection of ADRs; nevertheless, it requires quality improvement of patient's medical records content.
  • Introduction : l’objectif de ce travail était d’évaluer l’intérêt et les limites de de l’exploitation des données issues du PMSI en vue d’améliorer la détection et la notification des effets indésirables médicamenteux (EIM). Méthodes : les EIM survenus au cours de l’année 2016 au CHU de Limoges ont été recherchés sur la base d’une sélection de 291 codes CIM-10 puis comparés aux notifications traitées par le service de pharmacovigilance. Résultats : 1620 dossiers ont fait l’objet d’une analyse médicale et 804 cas d’EIM ont été retenus. Sur la même période, 855 cas ont été notifiés par le CHU au service de pharmacovigilance et 119 cas en commun ont été identifiés. L’utilisation du PMSI permettait l’identification de près de 80% de cas supplémentaires par rapport au système de notifications classique. Certains codes affichaient des rendements relativement intéressants comme par exemple T88.6 (95%), Y43.4 (90%), L27.0 (82%), D68.3 (78,6%) ou N14.1 (78%). Plus de 25% des EIM retrouvés dans le PMSI consistaient en des manifestations hémorragiques. La principale limite était le défaut de complétude ou de précision du dossier patient expliquant près de la moitié des motifs d’exclusion des cas identifiés. Conclusion L’exploitation du codage CIM-10 du PMSI constitue une méthode complémentaire et facilement accessible pouvant permettre d’améliorer l’exhaustivité de la détection des EIM mais suppose le suivi et l’amélioration de la qualité et du contenu du dossier patient.
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  • Text
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  • 2018
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