AttributesValues
type
Thesis advisor
Author
alternative label
  • Personnel timetables design support systems, constraints, decision support, combinatorial preference elicitation, equity and solving by way of branch and bound procedures and consistency
dc:subject
  • Thèses et écrits académiques
  • Systèmes d'aide à la décision
  • Programmation par contraintes
  • Organisation du travail
  • Équité
preferred label
  • Systèmes interactifs d'aide à l'élaboration de plannings de travail de personnel, contraintes, aide à la décision, représentation combinatoire des préférences, équité et résolution par décomposition arborescente et par consistance
Language
Subject
dc:title
  • Systèmes interactifs d'aide à l'élaboration de plannings de travail de personnel, contraintes, aide à la décision, représentation combinatoire des préférences, équité et résolution par décomposition arborescente et par consistance
Degree granting institution
note
  • L'élaboration de plannings de travail de personnel représente un problème majeur auquel sont confrontées la plupart des organisations. Nous nous préoccupons ici de l'automatisation de cette tâche, liant négociation et calcul combinatoire. Les modèles préférentiels sur lesquels se base l'évaluation des plannings sont complètement révisés. Une nouvelle représentation combinatoire des préférences est proposée, couplant le concept de relation binaire de préférence à celui de contrainte souple. Elle est mieux adaptée à la formulation des opinions de chaque acteur et intègre la notion d'aide à la décision et d'interactivité en admettant l'incomparabilité et l'intransitivité. Ensuite, l'agrégation des préférences individuelles est réalisée par la méthode axiomatique en usant de plusieurs principes éthiques : l'équité (Pigou-Dalton, Suppes-Sen) et l'efficacité (Pareto). Divers algorithmes de filtrage et de recherche de solution adaptés à la forme particulière des préférences et critères sont conçus. Un système interactif d'élaboration de plannings infirmiers est décrit.
  • Personnel timetabling is a major problem which concerns most of the organisations. We are focusing here on the automatisation of this task combining heavy computation and bargaining between the different actors (workers, managers and customers). A complete review of usual timetabling preference models is performed. We propose a new model, preference constraint, combining preference binary relation from decision theory and soft constraint from constraint programming. By admitting incomparability and intransitivity, this model is more fitted to actors' preference elicitation, interaction and decision support. New methods for individual preference aggregation are introduced including ethical principles: equity (Pigou-Dalton, Suppes-Sen) and efficiency (Pareto). These principles are used to define generic compromise criteria as quality of work life induced by schedules. Next, filtering and search algorithms have been designed for some preference constraints dedicated to previously defined criteria. Finally a nurse scheduling decision support system is described.
dc:type
  • Text
http://iflastandar...bd/elements/P1001
rdaw:P10219
  • 2003
has content type
is primary topic of
is rdam:P30135 of
Faceted Search & Find service v1.13.91 as of Aug 16 2018


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:       RDF       ODATA       Microdata      About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data]
OpenLink Virtuoso version 07.20.3229 as of May 14 2019, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (70 GB total memory)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software