| Attributes | Values |
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| Thesis advisor
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| Author
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| dc:subject
| - Thèses et écrits académiques
- Hôpitaux -- Services des urgences
- Triage (médecine)
- Classification clinique des maladies aux urgences
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| preferred label
| - Prédiction de l'hospitalisation par l'échelle de tri FRENCH, étude rétrospective sur un an aux urgences d'un hôpital général
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Prédiction de l'hospitalisation par l'échelle de tri FRENCH, étude rétrospective sur un an aux urgences d'un hôpital général
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| Degree granting institution
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| note
| - Le tri à l'accueil des structures d'urgence est réalisé par une infirmière organisatrice de l'accueil (IOA) via une échelle de tri. Plusieurs échelles validées existent mais aucune ne fait consensus. La classification infirmière des malades aux urgences est celle la plus utilisée en France. La société française de médecine d'urgence a procédé à son actualisation pour répondre aux recommandations formalisées d'experts de 2014. Cette nouvelle échelle nommée FRENCH est composée de 5 niveaux de gravité décroissante. A chacun correspond une probabilité d'hospitalisation. Notre objectif principal était d'étudier la validité de l'échelle pour prédire l'hospitalisation. Notre objectif secondaire était de mettre en évidence des critères prédictifs d'hospitalisation Méthode : Nous avons mené une étude rétrospective observationnelle monocentrique. Les patients inclus étaient ceux admis aux urgences de l'hôpital de Vienne (38) et triés selon l'échelle FRENCH. Nous avons déterminé la sensibilité et spécificité de chaque niveau et calculé l'aire sous la courbe ROC pour représenter la capacité de l'échelle à prédire l'hospitalisation pour chaque niveau de tri. Pour mettre en évidence des critères prédictifs d'hospitalisation, nous avons utilisé un modèle de régression logistique Résultats : Nous avons inclus 21874 patients. Le taux d'hospitalisation pour chaque niveau de tri était conforme à ce qui était attendu : il augmentait de 1.9% pour le niveau 5 à 83.1% pour le niveau 1. L'aire sous la courbe ROC pour la prédiction de l'hospitalisation globale était de 0.767 (IC95% 0.752 - 0.768). Les critères prédictifs d'hospitalisation étaient l'âge > 75ans, le niveau de tri élevé, le fait d'avoir été adressé par un tiers et le fait d'avoir bénéficié d'un examen complémentaire. Conclusion : Notre étude est la première à avoir évalué la capacité de l'échelle FRENCH à prédire l'hospitalisation. Elle répond donc aux exigences des recommandations et permet d'identifier le parcours patient dès l'admission et d'anticiper dans la gestion des lits d'aval.
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