About: Contribution à l'ordonnancement d'ateliers agroalimentaires utilisant des méthodes d'optimisation hybrides

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Contribution à l'ordonnancement d'ateliers agroalimentaires utilisant des méthodes d'optimisation hybrides Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : rdac:C10001, within Data Space : data.idref.fr associated with source document(s)

Attributes	Values
type	frbr:Work rdac:C10001
Thesis advisor	Laboratoire d'automatique, génie informatique et signal (LAGIS) (2004-2014) El Moudni, Abdellah (19..-.... ; chercheur en automatique) École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille ; 1992-2021) École nationale d'ingénieurs de Tunis (Tunisie) Benrejeb, Mohamed Borne, Pierre
Praeses	Ellouze, Noureddine
Author	Karray, Asma (1982-....)
alternative label	Using hybrid optimization methods for the agro-food industry scheduling problem
dc:subject	Recuit simulé Ordonnancement Thèses et écrits académiques Optimisation mathématique Algorithmes génétiques Ordonnancement (gestion) Optimisation Recuit simulé (mathématiques) Programmation heuristique Métaheuristiques Hybridation Recherche tabou Ateliers à une machine
preferred label	Contribution à l'ordonnancement d'ateliers agroalimentaires utilisant des méthodes d'optimisation hybrides
Language	http://lexvo.org/id/iso639-3/fra
Subject	http://www.idref.fr/027811379/id http://www.idref.fr/027244067/id http://www.idref.fr/02960821X/id http://www.idref.fr/031467008/id http://www.idref.fr/027253139/id http://www.idref.fr/033308020/id http://www.idref.fr/027756246/id
dc:title	Contribution à l'ordonnancement d'ateliers agroalimentaires utilisant des méthodes d'optimisation hybrides
Degree granting institution	École centrale de Lille (1872-2019)
Opponent	Ragot, José (1947-....)
note	The purpose of our works is the implementation of methodologies for the resolution of the agro-food industry scheduling problem. Three new approaches based on genetic algorithms are proposed to solve multi-objectives scheduling problems: sequential genetic algorithms (SGA), parallel genetic algorithms (PGA) and parallel sequential genetic algorithms (PSGA). Two high-level hybrid algorithms, SH_GA/TS et SH_GA/SA, are also proposed. The purpose in this hybridization is to benefit the exploration of the solution space by a population of individuals with the exploitation of solutions through a smart search of the local search algorithm Nos travaux concernent la mise en œuvre de méthodologies pour la résolution de problèmes d’ordonnancement en industries agroalimentaires. Trois nouvelles approches basées sur les algorithmes génétiques, sont proposées pour la résolution de problèmes d’ordonnancement multi-objectifs : les algorithmes génétiques séquentiels (SGA), les algorithmes génétiques parallèles (PGA) et les algorithmes génétiques parallèles séquentiels (PSGA). Deux approches coopératives multi-objectifs en mode relais, SH_GA/TS et SH_GA/SA, hybridant toutes les deux des métaheuristiques de haut niveau, sont par la suite proposées. Un algorithme évolutionnaire et un algorithme de recherche locale sont, dans ce cas exécutés séquentiellement
dc:type	Text
http://iflastandar...bd/elements/P1001	http://iflastandards.info/ns/isbd/terms/contentform/T1009
rdaw:P10219	2011
has content type	http://rdaregistry.info/termList/RDAContentType/1020
is primary topic of	http://www.idref.fr/234473258
is rdam:P30135 of	http://www.sudoc.fr/160469287/id http://www.sudoc.fr/234456132/id

Faceted Search & Find service v1.13.91 as of Aug 16 2018

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3229 as of May 14 2019, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (70 GB total memory)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software