| Attributes | Values |
|---|
| type
| |
| Thesis advisor
| |
| Praeses
| |
| Author
| |
| alternative label
| - Contribution to the study of joint source-channel optimization for video transmission over MIMO wireless channel, application to video surveillance in public transportation systems
|
| dc:subject
| - Codage
- Kronecker
- Thèses et écrits académiques
- Systèmes de communication sans fil
- Systèmes à entrées multiples et à sorties multiples
- Télévision dans les systèmes de sécurité
- Modulation adaptative
- Adaptive processing
- Codage conjoint source-canal
- Codage par descriptions multiples
- Codage par région d'intérêt
- Joint source-channel coding
- Multiple description coding
- Precoding
- Précodage
- Region of interest coding
|
| preferred label
| - Contribution à l’étude de l’optimisation conjointe source-canal d’une transmission vidéo dans un contexte MIMO sans fil, application à la vidéosurveillance embarquée pour les transports publics
|
| Language
| |
| Subject
| |
| dc:title
| - Contribution à l’étude de l’optimisation conjointe source-canal d’une transmission vidéo dans un contexte MIMO sans fil, application à la vidéosurveillance embarquée pour les transports publics
|
| Degree granting institution
| |
| note
| - Les applications de vidéosurveillance pour les transports publics s’appuient sur des systèmes de communication sans fil qui requièrent des débits élevés entre les véhicules et le sol et des critères de qualité de service élevés. Afin de répondre à ces contraintes, dans ce travail nous avons proposé de tenir compte à la fois des paramètres de transmission et de d’encodage vidéo en combinant les techniques de codage MDC (Multiple Description Coding) et de codage par zone d'intérêt (ROI, Region Of Interest) avec différentes schémas MIMO (Mulitple Input Multiple Output) sur la base de la couche PHY du standard Wifi IEEE802.11n dans un environnement de type métro (tunnel). Dans un premier temps, nous avons montré qu'il est possible d'améliorer les performances d'un système MIMO en optimisant l'allocation des bits et des puissances indépendamment de l'information à transmettre. Nous proposons deux approches aboutissant à la répartition optimale des ressources qui permettent d'atteindre un ordre de diversité maximal et offrent de meilleures performances que le précodeur max-SNR dans le cas d’un canal corrélé ou non. Nous montrons ensuite que l’association d’un codage MDC avec des schémas MIMO constitue une stratégie intéressante afin d’adapter le contenu vidéo à la structure multi-antennes, en particulier lorsqu’aucune connaissance de l’état du canal n’est pas disponible en émission. En outre, il est possible d'améliorer les performances en utilisant un lien retour à faible débit grâce aux techniques OSM (Orthogonalized Spatial Multiplexing) et à l’OSM précodé. Enfin, dans le cas où la connaissance du canal à l’émission est parfaite, pour un lien retour offrant un débit suffisant, nous avons associé les techniques MIMO et un mécanisme de codage vidéo hiérarchique qui consiste en la séparation de la scène en régions d'intérêt. Le flux correspondant à la zone d’intérêt maximal est transmis sur le canal propre de plus grand gain. Ceci permet d'assurer une meilleure robustesse de transmission et garantit ainsi un niveau acceptable pour la QoS perçue par le centre de contrôle. La création des différentes régions d’intérêt s’appuie sur l’outil FMO (Flexible Macroblock Ordering) introduit dans le nouveau standard de compression H.264/AVC. Ainsi, les différents schémas de transmission proposés permettent d’accroître la qualité de service d’un flux vidéo sans augmenter la puissance émise ni multiplier le nombre de points d’accès radio de l’infrastructure.
- Video monitoring applications in the Public Transport field rely on wireless telecommunication systems which require high data rate between vehicles and the ground and high Quality of Service (QoS). In order to satisfy these constraints we have proposed to take into account both transmission parameters and video coding by combining Multiple Description Coding (MDC) and Region Of Interest coding with different MIMO (Mulitple Input Multiple Output) schemes on the basis of the PHY layer of IEEE802.11n Wifi standard in a metro environment (tunnel). First, we have shown that it is possible to increase the performance of a MIMO system by optimizing bits and power allocation independently of the type of information to be transmitted. Two approaches are proposed. They lead to an optimal repartition of resources, reach maximal diversity order and they outperform the max-SNR precoder performances. Secondly, the association of MDC with MIMO schemes is introduced to adapt the video content to the multi antenna structure particularly when the channel knowledge is not available at transmitter side. Furthermore, the performances can be enhanced using a low data rate return link and considering the Orthogonalized Spatial Multiplexing (OSM) and the precoded OSM. When perfect channel information is available at transmitter side thanks to a high data rate return link, MIMO schemes are associated with hierarchic video coding consisting in the separation of regions of interest in the scene. The stream associated to the area with the maximal interest is transmitted on the eigen channel with the higher gain. This strategy allows to guaranty better robustness and acceptable QoS of the video streams observed in the control-center. The creation of the different regions of interest is based on the Flexible Macroblock Ordering (FMO) technique introduced in the new compression standard H.264/AVC. We have shown the interest of the different transmission schemes proposed in order to enhance the QoS of a video stream with no increase of the transmitted power and of the number of radio access points along the infrastructure.
|
| dc:type
| |
| http://iflastandar...bd/elements/P1001
| |
| rdaw:P10219
| |
| has content type
| |
| is primary topic
of | |
| is rdam:P30135
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
