| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - Automatic generation of natural language texts. Definition attempt of a kernel system
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| dc:subject
| - France
- Traitement automatique du langage naturel
- Agriculture
- Thèses et écrits académiques
- Systèmes, Conception de
- Interaction homme ordinateur
- M.i.a.s.s
- Du (informatique)
- Langage naturel, traitement
- Systemes, conception de
- Interaction humain-machine -- France
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| preferred label
| - Génération automatique de textes en langue naturelle, essai de définition d'un système noyau
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Génération automatique de textes en langue naturelle, essai de définition d'un système noyau
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| Degree granting institution
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| note
| - Une des caracteristiques commune a de tres nombreux systemes de generation est la forte dependance qu'ils entretiennent chacun avec leur application. Si quelques tentatives de definition de systemes \"non dedies\" ont ete faites, aucune ne permet la prise en compte des caracteristiques de l'application (comme son formalisme) et de la situation enonciative (domaine d'application, utilisateur,...). L'objectif de cette these est la definition d'un systeme de generation a la fois non dedie et permettant la prise en compte de ces differents elements. Un tel systeme est appele \"systeme noyau de generation\". Dans cette perspective, nous avons mene l'etude de 94 systemes de generation selon des criteres pertinents par rapport a notre objectif. Cette etude sert de base a la suite de notre travail. La definition du generateur noyau passe par la determination de la frontiere entre l'application et la generation noyau (taches du generateur, entrees, sorties, donnees,...). Il est necessaire, en effet, de connaitre les roles de chacune des deux parties et leurs moyens de communication avant de pouvoir construire le generateur noyau. Il resulte de cette etude que le generateur noyau considere en entree une representation formelle quelconque du contenu et un ensemble de contraintes decrivant la situation enonciative. Le generateur noyau traite alors ce que l'on nomme generalement le \"comment le dire?\" et il est capable de produire toutes les solutions repondant aux contraintes d'entree. Cette partie de definition est suivie de la realisation d'une premiere maquette du generateur noyau qui a ete testee sur deux applications distinctes a tous points de vue (formalisme, domaine, type de textes,...). Enfin, ce travail debouche sur des perspectives d'evolution du generateur noyau notamment sur le formalisme de representation des connaissances (cotopies d'objets) et sur l'architecture (architecture distribuee).
- One of the common features with many generation systems is the strong dependence on the application. If few definition attempts of \"non dedicated\" systems have been realised, none of them permis to take into account the application characteristics (as its formalism) and the communication context (application field, user,...). The purpose of this thesis is the definition of a generation system both non dedicated and permitting to take into account these elements. Such a system is called a \"kernel generation system\". In this perspective, we have studied 94 generation systems through objective relevant criteria. This study is used as a basis in the continuation of our work. The definition of a kernel generator needs the determination of the frontier between the application and the kernel generation (generator tasks, inputs, outputs, data,...). Effectively, it is necessary to be aware of the role of both parts and their communication ways before designing the kernel generator. It results of this study that our generator considers as input any formal content representation as well as a set of constraints describing the communication context. The kernel generator then processes what is generally called the \"how to say it?\" and is able to produce every solutions according to the input constraints. This definition part is followed by the achievement of a first generator prototype which has been tested through two applications distinct in all respects (formalism, field, type of texts,...). Finally, this work opens out on some evolution perspectives for the generator particulary on knowledge representation formalism (cotopies d'objets) and on architecture (distributed architecture).
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| dc:type
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| http://iflastandar...bd/elements/P1001
| |
| rdaw:P10219
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| has content type
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| Spatial Coverage
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| is primary topic
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| is rdam:P30135
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