About: Modélisation spatio-temporelle de la dynamique de la végétation dans l'aire naturelle du pin laricio en Corse   Goto Sponge  NotDistinct  Permalink

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  • Spatio-temporal model of secondary succession of vegetation in Corsica (Mediterranean island)
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  • Thèses et écrits académiques
  • Déprise agricole -- Corse (France)
  • Forêts -- Corse (France)
  • Pin noir -- Corse (France)
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  • Modélisation spatio-temporelle de la dynamique de la végétation dans l'aire naturelle du pin laricio en Corse
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Subject
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  • Modélisation spatio-temporelle de la dynamique de la végétation dans l'aire naturelle du pin laricio en Corse
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  • The landscapes of the French island of Corsica are the result of the grazing tradition which has always occupied a pivotal position in the island's economy. Furthermore, in the last fifty years, a reduction in the pressure from human activity has lead to changes in plant cover. This article intends to study the evolution of dynamic mechanisms during the secondary successions and the effect of changes in vegetation on plant diversity. Our study was based on a simultaneous study of 375 plots carried out between May and September from 1996 to 1998. We studied the floristic composition of each stage both qualitatively (life form, adaptive strategy and seed disperal mode) and quantitatively (species richness, equitability, Shannon index). The results show a change in species and environmental conditions, with a progressive move from heliophilic grassland and low shrub species with an S or SR strategy, anemochoric and with a high tolerance for soil quality to a final stage of dense forest composed of competitive (C or CS) zoochoric or barochoric phanerophytes. Moreover, the turning point in Corsica in terms of floristic diversity lies between 20 and 55 years after land abandonment. Successions are due to a series of rapid interactions. Thus, when a site is given reserve or protected area status, we need to take into account the fact that it will evolve according to the biological traits of the species. From a research point of view, we need to look at process diversity and the role of each of the species present during the successions.
  • Depuis 1950, la France a vu disparaître plus de 5 millions d'hectares de surfaces anciennement cultivées ou pâturées. Ce phénomène est très marqué dans les zones de montagne et plus particulièrement en Corse où l'exode rural a commencé à la fin du XIXème siècle et a entrainé une recolonisation forestière progressive. L'objectif de ce travail est d'étudier la dynamique spontanée des espèces végétales dans les zones en déprise en Corse et les phénomènes de dynamiques linéaires en abordant le fonctionnement des communautés végétales dans le temps. Pour définir les processus de reforestation des espaces abandonnés, dont le déterminisme est écologique et social, une caractérisation de la composition floristique des milieux associé à une approche synchronique et complétée par des études dendrologiques, mais aussi historiques a été réalisée. Parallèlement, nous avons réalisé une analyse diachronique à l'aide de missions aériennes obtenues sur différentes années. Les successions végétales ont donc été analysées sur de grandes échelles spatiales (au-dessus de 700 mètres d'altitude), mais aussi temporelles (250 ans) grâce à l'application de ces deux méthodes. Suite à notre recherche, nous avons modélisé la succession secondaire en Corse et plus particulièrement celle du pin laricio. Les résultats mettent en évidence l'impact des pratiques sur la composition, le fonctionnement et l'évolution des forêts en Corse, les conditions qui peuvent influencer les vitesses et les modalités des processus dynamiques, la vitesse des processus dynamiques et la place du pin laricio dans ces processus. Ce dernier objectif, c'est à dire la quantification des processus de recolonisation a été atteint à l'aide de la modélisation et la simulation de la colonisation du pin laricio de Corse. Le modèle choisi met en jeu les processus de croissance, de compétition, de reproduction et de mortalité. Ce modèle nous a permis de faire des prévisions quant au devenir des zones en déprise.
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  • Text
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  • 2000
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Spatial Coverage
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