| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - Continuité de service dans les réseaux hétérogènes sans fil à l'aide de système multi-agent
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| dc:subject
| - Thèses et écrits académiques
- Réseaux d'ordinateurs
- Télécommunications
- Qualité de service
- Intelligence artificielle répartie
- Représentation des connaissances
- Informatique autonome
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| preferred label
| - Continuity of service in heterogeneous wireless networks with multi-agent systems
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Continuity of service in heterogeneous wireless networks with multi-agent systems
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| Degree granting institution
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| note
| - La décision d’un handover et d’une sélection appropriée de réseau sont les questions clés dans les réseaux de nouvelle génération. Une façon traditionnelle de le faire est basée sur la force du signal (RSS). Mais ce n'est pas suffisant aux besoins des utilisateurs et applications. Certaines approches existantes ont utilisé multicritères pour la prise de décision mais encore plusieurs problèmes sont non-résolus. Une technique intelligente est requise pour effectuer le handover avec la continuité et la qualité de service. Cette thèse présente une approche basée sur les systèmes multi-agent pour le handover. On introduit les agents dans les nœuds mobiles et points d'accès pour la collecte d’informations pour une décision de handover. Un plan de connaissance est proposé qui tient les connaissances nécessaires pour le handover. A la base de cette connaissance, les agents anticipent le handover pour réduire le délai et de perte de paquets. On a défini trois comportements des agents (Monitoring, Décision et Sélection) qui assiste à l'anticipation de handover. Monitoring est utilisé pour collecter l’information nécessaire pour handover. Les agents des NMs et les PAs échange cette information pour créer leur vue situé. Comportement de décision consiste à décider d'exécuter un handover. Il est basé sur le RSS et/ou peut être activé aux besoins des applications. Sélection est chargée de choisir le meilleur réseau disponible dans la base de connaissances par une fonction de sélection. L'approche est validée par les simulations
- Making an appropriate handover decision and a proper network selection are key issues in next generation networks. A traditional way to make a handover decision and select a target access network is based on the received signal strength (RSS). But it is not sufficient to meet the user and application needs. Some existing schemes have used multi-criteria for handover decision, there are still several problems un-solved. An intelligent technique is needed for handover to be performed with service continuity and quality of service. This thesis presents a multi-agent based scheme for vertical hand-over. We introduce the agents in the mobile nodes and access points for collecting the in-formation from the environment for handover decision. A knowledge plane is proposed that keeps the knowledge needed for handover. Based on this knowledge, agents anticipate the handover to reduce the handover delay and packet loss. We have defined three agent behaviors (Monitoring, Decision, and Selection) that help handover anticipation. Monitoring is used to collect the information needed for handover. Agents in the MNs and the APs ex-change this information to create their situated views. The role of the decision behavior is to decide to execute a handover or not. It is based on the RSS threshold value and/or can be activated because of some application needs. Net-work selection is responsible of choosing the best network from the available ones in the knowledge-base by a selection function. The proposed approach has been evaluated using simulations
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