| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - Development of an integrated platform to map population exposure to chemical substances. Building of spatialized indicators to identify environmental inequalities at a regional scale
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| dc:subject
| - SIG
- Inégalité
- Risques pour la santé -- Évaluation
- Modélisation
- Thèses et écrits académiques
- Modèles mathématiques
- Multimédias
- Environnement -- Études d'impact
- Toxicologie
- Environnement -- Évaluation du risque
- Toxicologie industrielle
- Substances dangereuses -- Évaluation du risque
- Système d'information géographique
- Toxicovigilance
- Produits chimiques -- Valeurs limites d'exposition
- Cartogénèse
- Modèle multi-milieu
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| preferred label
| - Développement d'une plateforme intégrée pour la cartographie de l'exposition des populations aux substances chimiques, construction d'indicateurs spatialisés en vu d'identifier les inégalités environnementales à l'échelle régionale
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Développement d'une plateforme intégrée pour la cartographie de l'exposition des populations aux substances chimiques, construction d'indicateurs spatialisés en vu d'identifier les inégalités environnementales à l'échelle régionale
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| Degree granting institution
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| note
| - L'objectif de cette thèse est de développer une plateforme intégrée et spatialisée permettant de déterminer les inégalités liées aux expositions environnementales des populations aux substances chimiques. Un modèle multimédia d'exposition est utilisé pour permettre le calcul des doses d'exposition de populations cibles liées à l'ingestion de produits alimentaires, d'eau de consommation, de sol et à l'inhalation de contaminants atmosphériques. Ce modèle est alimenté par des bases de données géoréférencées de différents types : environnemental (eau, air, sol, alimentation), comportemental, démographique, interfacé dans un Système d'Information Géographique (SIG). Une étude pilote est détaillée sur les régions Nord-Pas-de-Calais et Picardie, pour le cadmium, le plomb, le nickel et le chrome. Les zones de surexposition potentielle et leurs déterminants ont été identifiés par l'analyse spatiale des variations des indicateurs de risque. La mise en évidence de zones de plus fortes contaminations environnementales et/ou de surexpositions potentielles présente des incertitudes dont une partie est, à ce stade, simulée dans la plateforme. L’étude pilote a permis d'établir l'opérationnalité de la plateforme. Les cartes d'exposition obtenues permettent d'identifier les zones géographiques dans lesquelles conduire en priorité des études environnementales de terrain afin d'aider à la mise en oeuvre de mesures de réduction de l'exposition. Ces travaux proposent également d'améliorer l'évaluation des risques sanitaires « classique » avec une meilleure intégration des déterminants essentiels de l'exposition réelle des populations au niveau d'un territoire.
- The aim of this thesis was to develop an integrated and spatialized platform that allows characterizing the inequality linked to environmental exposure of population to chemical substances. A multimedia exposure model was used to assess the exposure dose of target population via inhalation of atmospheric contaminants and via ingestion of soil, food and drinking water. This model uses geo-referenced databases implemented in a GIS including environmental (water, air, soil, food), behavioral, and demographic data. A case study was performed across two regions in France (Picardie and Nord-Pas-de-Calais) for cadmium, chromium, nickel and lead. Exposure hotspot areas and determinants were identified by the spatial analysis of risk indicator variations. Uncertainties are associated with highlighting areas where potential hotspot exposure have been detected. Some of these uncertainties are simulated by the platform. The case study has allowed to demonstrate the platform feasibility and functioning. Hotspot areas with significantly elevated exposure indicator values might be used to define environmental monitoring campaigns, to manage and plan remedial actions. This work proposes also to improve “classical” health risk assessment with a better integration of essential determinant for the real population exposure at the territory scale.
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