| Attributes | Values |
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| type
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| Thesis advisor
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| Author
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| alternative label
| - Nouvelles méthodes statistiques et géométriques pour la génomique intégrative
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| dc:subject
| - Thèses et écrits académiques
- Analyse de profil d'expression de gènes -- Dissertation universitaire
- Biologie informatique -- Dissertation universitaire
- Analyse multifactorielle -- Dissertation universitaire
- Analyse en composantes principales -- Dissertation universitaire
- Biologie des systèmes -- Dissertation universitaire
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| preferred label
| - Novel statistical and geometrical methods for integrative genomics
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Novel statistical and geometrical methods for integrative genomics
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| Degree granting institution
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| note
| - Durant les trois années de mon projet de doctorat, j'ai développé plusieurs méthodes complémentaires pour l'analyse de données de type -omique, dont: (i) un modèle pour la génomique intégrative dans lequel toutes les sortes d'informations qui peuvent être obtenues sur un génome sont modélisées d'une manière probabiliste unifiée, permettant ainsi d'analyser les corrélations entre des données hétérogènes à l'échelle du génome, (ii) un test statistique ayant pour critère l'amplification de l'expression pour l'identification de gènes différentiellement et similairement exprimés entre deux conditions biologiques, et permettant la détermination d'intervalles de confiance concernant l'amplification, (iii) de nouvelles méthodes de réduction de dimensionnalité qui surpassent les autres méthodes existantes et produisant des représentations géométriques plus facilement interprétables dans le contexte de grands ensembles de données. Ces méthodes ont été appliquées à plusieurs nalyses et études biologiques dans le cadre de collaborations scientifiques: (i) afin d'identifier des domaines fonctionnels dans les régions promotrices de gènes candidats impliqués dans le pseudohypoaldostéronisme. (ii) pour découvrir les réponses transcriptionnelles qui sous-tendent les différences entre les virus pulmonaires faiblement et fortement pathogènes basé sur un ensemble de réponses transcriptomiques. (iii) afin d'étudier la progression du virus de l'hépatite C chez des patients infectés ayant subi une transplantation hépatique (iv) afin d'analyser une banque de marqueur de séquences exprimées obtenues à partir de cellules de sang périphérique de singes verts africains infectés ou non par le SIV.
- During the three years of my Ph.D. project, I developed several complementary methods and frameworks for the analysis of -omics data, such as: (i) a framework for integrative genomics in which every kind of information that can be obtained about the genomic processes and features are modeled in a common probabilistic manner, allowing then to analyze the correlations among the heterogeneous genome-wide information, (ii) a fold-change based statistical test for the identification of differentially and similarly expressed genes between two biological conditions, allowing also the determination of confidence intervals of specific confidence levels for the fold-change. (iii) novel dimensionality reduction methods that outperform other related existing methods and provide more interpretable geometrical representations in the context of large dataset of-omics data. These methods have been applied to several biological analyses and studies as part of different scientific collaborations: (i) to identify functional Glucocorticoid Response Elements in the promoter regions of specific candidate genes involved in Type 1 Pseudohypoaldosteronism. (ii) to uncover the host transcriptional responses underlying differences between low- and high- pathogenic pulmonary viruses based on a compendium of host transcription responses of infected cells from mouse lungs. (iii) to study the progression of the hepatitis C virus in infected patients who underwent orthotopic liver transplantation, based on a cohort of transcriptome profiles for liver biopsy specimens, (iv) to analyze an Expression Sequence Tag library obtained from PBMC of African green monkeys infected or not by the SIV.
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| http://iflastandar...bd/elements/P1001
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