| Attributes | Values |
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| Thesis advisor
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| dc:subject
| - Scanographie
- Thèses et écrits académiques
- Relations personnel médical-patient
- Droit des patients à l'information
- Relations entre professionnels de santé et patients -- Dissertation universitaire
- Rédaction de rapports, notes et comptes rendus
- Tomodensitométrie -- Dissertation universitaire
- Urolithiase -- imagerie diagnostique -- Dissertation universitaire
- Lithiase urinaire -- Tomographie
- Lithiase urinaire ; standardisation ; compte rendu ; schématisation ; transmission de données ; scanner abdomino-pelvien non injecté
- Communication sur la santé -- méthodes -- Dissertation universitaire
- Communication par reformulation -- méthodes -- Dissertation universitaire
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| preferred label
| - Comptes rendus de tomodensitométrie dans la lithiase urinaire, standardisation et visualisation
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| Language
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| Subject
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| dc:title
| - Comptes rendus de tomodensitométrie dans la lithiase urinaire, standardisation et visualisation
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| Degree granting institution
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| note
| - Contexte : L’information médicale est au coeur de la prise en charge d’un patient. Nous avons donc –dans le cadre du résultat de scanner réalisé lors de lithiase urinaire– cherché à améliorer (1) la compréhension du résultat par le patient à l’aide d’une représentation schématique, et (2) la transmission de cette information par l’utilisation de QR Code. Matériel et Méthodes : Nous avons suivi 5 étapes, que sont la définition des champs nécessaires au compte rendu pour la prise en charge médicale par revue de la littérature et avis d’experts, l’établissement d’un modèle de données, d’un modèle de compte rendu pré rédigé, puis l’établissement de représentations schématiques et enfin la génération de QR Code reprenant ces données. Résultats : Nous avons relevé les champs importants nécessaires au compte rendu d’imagerie (en général et pour la lithiase urinaire) à partir d’une revue de la littérature, de guidelines et d’avis d’expert. Nous avons proposé un modèle de données au format YAML ainsi qu’une description de ce modèle par un schéma JSON. Nous avons ensuite proposé une mécanique de transformation automatisée en langage naturel, et de génération automatisée d’une iconographie. Les données structurées au format YAML peuvent être facilement transmises et intégrées par QR Code.
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| http://iflastandar...bd/elements/P1001
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| rdaw:P10219
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