"\u00C9tude et r\u00E9alisation d'un dispositif de reconnaissance automatique de signature acoustique" . . "1992" . . . "Traitement du signal -- Techniques num\u00E9riques" . . . "Reconnaissance des formes (informatique)" . . "Text" . . . "Classification automatique" . "Th\u00E8ses et \u00E9crits acad\u00E9miques" . . "Apprentissage automatique" . "Mod\u00E8les acoustiques" . . "CETTE ETUDE PROPOSE UNE METHODOLOGIE POUR LA PRISE DE DECISION AU TRAVERS D'UN PROBLEME DE RECONNAISSANCE AUTOMATIQUE DE SIGNATURES ACOUSTIQUES NON STATIONNAIRES. APRES QUELQUES CONSIDERATIONS D'ORDRE GENERAL SUR LE PROBLEME, NOUS ENVISAGERONS, TANT SUR LE PLAN THEORIQUE QUE SUR LE PLAN PRATIQUE, LES SOLUTIONS LES MIEUX ADAPTEES A SA RESOLUTION. LES PRINCIPALES ETAPES SERONT: L'ANALYSE ET LA CARACTERISATION DU SIGNAL PAR ANALYSE SPECTRALE ET UNE REPRESENTATION DU TYPE TEMPS-FREQUENCE. LE CHOIX D'UN TYPE DE MODELISATION PERMETTANT UNE BONNE DIFFERENCIATION DES SIGNAUX ET DES BRUITS EN PRESENCE. LE CHOIX D'UNE METHODE D'ANALYSE DES DONNEES AFIN D'OBTENIR LES PARAMETRES, EN QUALITE ET EN QUANTITE, NECESSAIRES A UNE DECISION OPTIMALE. LE CHOIX D'UNE METHODE DE CLASSIFICATION AFIN D'AFFECTER CHAQUE VECTEUR PARAMETRE A UNE DES CLASSES DEFINIES LORS DE LA PHASE D'APPRENTISSAGE. LA DEFINITION D'UN CRITERE DE QUALITE DU CLASSEMENT D'UN NOUVEL ELEMENT AFIN DE GERER AU MIEUX LES INCERTITUDES. POUR FINIR, NOUS PRESENTERONS LES PERFORMANCES DU SYSTEME REALISE POUR LA RECONNAISSANCE D'UN SIGNAL PARTICULIER EN FONCTION DE LA NATURE DES VECTEURS PARAMETRES ET DE LA METHODE DE CLASSIFICATION UTILISES. NOUS CONCLURONS SUR LES RESULTATS ET LES PERSPECTIVES D'UN TEL SYSTEME" . . "Study and realization of an automatic recognition system for acoustic signature" . . . "\u00C9tude et r\u00E9alisation d'un dispositif de reconnaissance automatique de signature acoustique" . .