"Th\u00E8ses et \u00E9crits acad\u00E9miques" . . "Th\u00E9orie de valeurs extr\u00EAmes" . "Since 2007, EDF (\u00C9lectricit\u00E9 de France) design floods of dam spillways are computed using a probabilistic method named SCHADEX (Climatic-hydrological simulation of extreme foods). This method aims at estimating extreme flood quantiles by the combination of a weather patterns based rainfall probabilistic model and a conceptual rainfall-runoff model. The aim of this PhD thesis is to \u201Cvalidate\u201D SCHADEX method by assessing its potential and its limits with a sensitivity analysis of its hypothesis and with a comparison to the widest possible range of data (various regions and climates, different watershed sizes). In the first part of this thesis we describe the stochastic generation process of rainfall events. We introduce a rainfall probabilistic model based on weather pattern classification, called MEWP (Multi-Exponential Weather Pattern) distribution. To validate the MEWP model, we compare it to the standard probabilistic models of extreme values theory. Basing on a wide rainfall dataset (478 raingauges located in France, Switzerland and Spain) and on new specific criteria, we evaluate the suitability of MEWP model in terms of reliability and robustness. In the second part of this work, the hydrological simulation process of volumes, called semi-continuous simulation process, is introduced. We highlight the efficiency and the originality of this process link to its ability to mix various hydrological data for extreme flood estimation while keeping parsimonious extrapolation hypothesis. Basing on a dataset of 32 watersheds, we realize a sensitivity analysis of this process to (i) simulation parameters (i.e. number of simulation, etc.), (ii) to rainfall probabilistic model and (iii) to rainfall-runoff model. This study allows us to fix some simulation parameters and especially to prioritize the simulation steps and options by their impact on final results. The third part is about the passage from extreme volumes quantiles to extreme peak flows quantiles that is done by a peak flows ratio. This ratio is computed on a hydrograms sample that is extract from flood time series by a specific peak over threshold sub-sampling developed in this thesis. Globally, we reformulate, justify and verify the basic assumptions of the method, with a special focus on rainfall risk, hydrological risk and semi-continuous simulation process. In order to make extreme flood estimations more reliable and robust same improvements and simplifications of the method are proposed. To widen the available period of the weather pattern classification from 1953-2005 to 1850-2003, we computed another weather pattern classification based on shade geopotential information. To take into account precipitation-temperature dependency, the simulation process is improved conditioning the generation of rainfall events by weather pattern sub-sampling. Certainly this thesis does not put the end to SCHADEX method developments but ground it on sound and documented basis. Such future investigations about variability of shape flood hydrograms, comparison of hydrological model in extrapolation domain, extreme flood risk estimation on ungauged watershed and in non-stationary context, are planned." . . "Text" . "La m\u00E9thode SCHADEX (Simulation Climato-Hydrologique pour l'Appr\u00E9ciation des D\u00E9bits EXtr\u00EAmes) est, depuis 2007, la m\u00E9thode de r\u00E9f\u00E9rence pour le calcul de la crue de projet servant au dimensionnement des \u00E9vacuateurs des barrages d'EDF (\u00C9lectricit\u00E9 De France). Cette m\u00E9thode vise \u00E0 estimer les quantiles extr\u00EAmes de d\u00E9bits par un proc\u00E9d\u00E9 de simulation stochastique qui combine un mod\u00E8le probabiliste de pluie et un mod\u00E8le hydrologique pluie-d\u00E9bit. L'objectif principal de cette th\u00E8se est la \u00AB validation \u00BB de la m\u00E9thode SCHADEX, la compr\u00E9hension de ses possibilit\u00E9s et de ses limites, notamment par des \u00E9tudes de sensibilit\u00E9 aux hypoth\u00E8ses sous-jacentes et par sa confrontation \u00E0 la plus large gamme possible d'observations (r\u00E9gions et climats contrast\u00E9s, taille variable de bassins versants). La premi\u00E8re \u00E9tape de ce travail a port\u00E9 sur la description probabiliste des \u00E9v\u00E9nements pluvieux g\u00E9n\u00E9rateurs de crues, avec notamment l'introduction d'une distribution des pluies observ\u00E9es conditionn\u00E9e par type de temps (distribution MEWP, Multi-Exponential Weather Patterns). Pour valider ce mod\u00E8le probabiliste, nous avons compar\u00E9 ses r\u00E9sultats \u00E0 ceux de mod\u00E8les classiques de la th\u00E9orie des valeurs extr\u00EAmes. En nous appuyant sur une large base de donn\u00E9es de stations pluviom\u00E9triques (478 postes localis\u00E9s en France, Suisse et Espagne) et sur une technique de comparaison orient\u00E9e vers les valeurs extr\u00EAmes, nous avons \u00E9valu\u00E9 les performances du mod\u00E8le MEWP en soulignant la justesse et la robustesse de ses estimations. Le proc\u00E9d\u00E9 de simulation hydrologique des volumes \u00E9coul\u00E9s suite \u00E0 des \u00E9v\u00E9nements pluvieux intenses (processus de simulation semi-continue) a \u00E9t\u00E9 d\u00E9crit en soulignant son caract\u00E8re original et parcimonieux du point de vue des hypoth\u00E8ses d'extrapolation n\u00E9cessaires, et sa capacit\u00E9 \u00E0 extraire le maximum d'information des s\u00E9ries chronologiques trait\u00E9es. En nous appuyant sur une base de donn\u00E9es de 32 bassins versants, nous avons analys\u00E9 la sensibilit\u00E9 de cette m\u00E9thode (i) \u00E0 ses param\u00E8tres de simulation (i.e. nombre de tirages, etc.), (ii) au mod\u00E8le probabiliste de pluie et (iii) au mod\u00E8le hydrologique pluie-d\u00E9bit. Cette \u00E9tude nous a permis de figer certains param\u00E8tres de simulation et surtout de hi\u00E9rarchiser les \u00E9tapes et les options de simulation du point de vue de leurs impacts sur le r\u00E9sultat final. Le passage des quantiles extr\u00EAmes de volumes \u00E0 ceux des d\u00E9bits de pointe est r\u00E9alis\u00E9 par un facteur multiplicatif (coefficient de forme), identifi\u00E9 sur une collection d'hydrogrammes. Une s\u00E9lection de ces hydrogrammes par une approche semi-automatique, bas\u00E9e sur une technique d'\u00E9chantillonnage sup-seuil, a \u00E9t\u00E9 d\u00E9velopp\u00E9e. Globalement, ce travail a permis de reformuler, justifier et v\u00E9rifier les hypoth\u00E8ses de base de la m\u00E9thode, notamment celles li\u00E9es \u00E0 l'al\u00E9a pluviom\u00E9trique ainsi qu'\u00E0 l'al\u00E9a \u00AB \u00E9tat hydrique \u00BB du bassin versant, et celles li\u00E9es au proc\u00E9d\u00E9 de simulation hydrologique semi-continue des \u00E9coulements. Des am\u00E9liorations et des simplifications de certains points de la m\u00E9thode ont aussi \u00E9t\u00E9 propos\u00E9es pour des estimations de d\u00E9bit extr\u00EAmes plus fiables et robustes. Une adaptation de la classification des journ\u00E9es par type de temps a \u00E9t\u00E9 propos\u00E9e pour \u00E9tendre le calendrier de r\u00E9f\u00E9rence, de 1953-2005 \u00E0 1850-2003, en exploitant des informations simplifi\u00E9es sur les champs de pression. La proc\u00E9dure de simulation hydrologique a \u00E9t\u00E9 am\u00E9lior\u00E9e, notamment en conditionnant le tirage des \u00E9pisodes pluvieux au type de temps, ce qui permet de mieux prendre en compte la d\u00E9pendance pluie- temp\u00E9rature. Ces travaux ne mettent certainement pas un point final au d\u00E9veloppement de la m\u00E9thode SCHADEX mais la fondent sur des bases m\u00E9thodologiques saines et document\u00E9es. Ils proposent des perspectives de recherche sur des th\u00E9matiques vari\u00E9es (e.g. prise en compte de variabilit\u00E9 de la forme des hydrogrammes de crue pour le passage au d\u00E9bit de pointe, mod\u00E9lisation hydrologique, estimation de crues extr\u00EAmes en bassins non jaug\u00E9s ou en contexte non-stationnaire)." . "Schadex" . "2011" . "M\u00E9thode SCHADEX de pr\u00E9d\u00E9termination des crues extr\u00EAmes, M\u00E9thodologie, applications, \u00E9tudes de sensibilit\u00E9" . . "Hydrologie -- Recherche" . . "M\u00E9thode SCHADEX de pr\u00E9d\u00E9termination des crues extr\u00EAmes, M\u00E9thodologie, applications, \u00E9tudes de sensibilit\u00E9" . . . "SCHADEX method of determination of extreme floods" . "Climatologie -- Recherche" . . . . "Modelisation hydrologique" . . . . . "Mod\u00E8les probabiliste de pluie" . . . . . . .