. . "Vocodeurs" . "2004" . . "Notre \u00E9tude s'inscrit dans le domaine de la compression des signaux vocaux pour la transmission de voix par r\u00E9seau Internet (VoIP : Voice over Internet Protocol). Les perspectives \u00E0 moyen terme \u00E9tant la mise en place d'une application de t\u00E9l\u00E9phonie IP, nos travaux fournissent les premiers \u00E9l\u00E9ments pour le fonctionnement en r\u00E9el d'un syst\u00E8me de codage de parole et son int\u00E9gration \u00E0 un processeur DSP. Ils se sont concentr\u00E9s sur le codeur de parole G.729 de type CS-ACELP (Conjugate Structure \u2013Algebraic Code-Excited Linear Prediction), retenu parmi les recommandations de l'Union Internationale des T\u00E9l\u00E9communications (UIT) et d\u00E9j\u00E0 reconnu pour sa faible complexit\u00E9 d'implantation. L'\u00E9tude principale a \u00E9t\u00E9 d'am\u00E9liorer ses performances et diminuer sa charge de calcul tout en maintenant un \u00E9quilibre entre la qualit\u00E9 de codage et la complexit\u00E9 de calcul engendr\u00E9e. Pour r\u00E9duire le co\u00FBt de calcul de ce codeur, nous avons approfondi les bases math\u00E9matiques de la Transform\u00E9e en Nombres Entiers (NTT : Number Theoretic Transform) qui est amen\u00E9e \u00E0 trouver des applications de plus en plus diverses en traitement du signal. Nous avons introduit plus particuli\u00E8rement la Transform\u00E9e en Nombres de Fermat (FNT : Fermat Number Transform) qui est la plus adapt\u00E9e aux op\u00E9rations de traitement num\u00E9rique. Nous avons constat\u00E9 que son application \u00E0 certains algorithmes de codage permet une r\u00E9duction importante de la complexit\u00E9 de calcul. Ainsi, le d\u00E9veloppement de nouveaux algorithmes performants, pour la Pr\u00E9diction Lin\u00E9aire (LP : Linear Prediction) du signal et la mod\u00E9lisation de l'excitation, a permis une modification du codeur G.729 en vue de son implantation sur un processeur \u00E0 virgule fixe. De plus, une nouvelle fonction de d\u00E9tection d'activit\u00E9 de parole (VAD : Voice Activity Detection) a permis la mise en place d'une proc\u00E9dure de compression des silences plus efficace et la r\u00E9duction du d\u00E9bit de transmission" . "Donn\u00E9es -- Compression (t\u00E9l\u00E9communications)" . "Application de la transform\u00E9e en nombres entiers \u00E0 l'\u00E9tude et au d\u00E9veloppement d'un codeur de parole pour transmission sur r\u00E9seaux IP" . . "Application de la transform\u00E9e en nombres entiers \u00E0 l'\u00E9tude et au d\u00E9veloppement d'un codeur de parole pour transmission sur r\u00E9seaux IP" . "Application of the Number Theoretic Transform to a speech coder study and development for transmission on IP network" . "Our study considers the vocal signals compression for the transmission of Voice over Internet Protocol (VoIP). The prospects being the implementation of a telephony IP application, the work provides the first elements for a real-time speech coding system and its integration to a DSP. They are concentrated on the speech CS-ACELP (Conjugate Structure- Algebraic Code-Excited Linear Prediction) G.729 coder, retained among the International Telecommunications Union (ITU) recommendations and already recognized for its low implementation complexity. The main aspect was to improve its performances and to decrease its computational cost, while maintaining the compromise between the coding quality and the required complexity. To reduce the computational cost of this coder, we looked further into the mathematical bases of the Number Theoretic Transform (NTT) which is brought to find more and more various applications in signal processing. We introduced more particularly the Fermat Number Transform (FNT) which is well suited for digital processing operations. Its application to different coding algorithms allows an important reduction of the computational complexity. Thus, the development of new efficient algorithms, for the Linear Prediction (LP) of the speech signal and the excitation modeling, has allowed a modification of the G.729 coder and his implementation on a fixed-point processor. Moreover, a new function of Voice Activity Detection (VAD) has carried out the implementation of one more efficient procedure for silences compression and the reduction of the transmission rate." . "Text" . "T\u00E9l\u00E9phonie Internet" . . . . "Th\u00E8ses et \u00E9crits acad\u00E9miques" . . . . . .